（5年以上: 5.6万人）
傷病大分類別 推計入院患者数 — 精神疾患副傷病 有無別（千人）
精神及び行動の障害を含む入院患者は計213.1千人（全患者の18.1%）で、副傷病あり率が44.9%と最も高い——精神疾患が他の精神症状と密接に合病するためである。循環器系疾患（計182.5千人）の副傷病あり率は18.7%と低く急性期治療が中心だが、脳血管疾患患者22,400人が精神疾患を副傷病として持つことは看過できない。損傷・中毒（計133.5千人、副傷病あり率16.7%）では骨折後うつ・術後せん妄が入院長期化を促進する重要な合病パターンである。
精神疾患（副傷病）あり — 精神障害の長期入院パターン（千人）
統合失調症（副傷病あり）では5年以上の超長期入院患者が22,400人で全体の43.6%を占め、精神疾患の中でも慢性化が際立っている。副傷病なしの統合失調症でも5年以上入院が45.2%と高く、精神疾患の単独罹患例でも超長期入院が常態化していることがわかる。気分障害（副傷病あり）の6ヶ月以上入院率は52.3%と統合失調症より低いが、それでも過半数が長期化しており、うつ病・双極性障害においても入院慢性化が社会課題となっている。
傷病分類別 精神疾患副傷病あり患者の割合（%）と 6ヶ月以上の長期入院率
副傷病あり率が最も高いのは「精神及び行動の障害」（44.9%）で、精神疾患カテゴリー内での複合合病を反映している。長期入院率（6月以上・副傷病あり）においては神経系の疾患が67.4%と精神障害（70.2%）に次ぐ高率を示し、神経変性疾患（パーキンソン病・認知症等）と精神症状の合病例が長期管理を要することが明確に示されている。副傷病あり率と長期入院率は傷病分類間で概ね正の相関傾向があり、精神疾患の合病が入院慢性化を促進する独立した因子であることが視覚的に確認できる。
入院期間分布 — 精神疾患（副傷病）あり vs なし（千人）
6ヶ月以上の長期入院率は精神疾患副傷病あり群48.4%、なし群23%と、あり群はなし群の2.1倍の高率となっている。最も対比が鮮明な「0〜14日」短期入院ではなし群が353.1千人と圧倒的に多く、精神疾患なし患者における急性期治療の比重を反映している。「5年以上」超長期入院（あり48,000人・なし65,400人）では絶対数こそなし群が多いが、母数対比ではあり群（17%）がなし群（7.3%）の2.3倍であり、精神疾患の合病が超長期入院リスクを構造的に高めることが示されている。
2023年 全国月別気象推移（47都道府県平均）
2023年は8月に全国平均29.2℃でピークに達し、1月の最低値4.9℃との年間較差は24.3℃に及ぶ大きな温度変動年であった。降水量は6月（274.9mm）が最多で梅雨前線の影響を反映し、7〜8月は降水量が落ち着く一方で猛暑日が急増した。この「高温・低降水」の夏季パターンは熱ストレスによる精神健康悪化の好発期であり、患者調査実施月（10月、全国平均18.1℃）においても夏季蓄積疲弊の carry-over 効果が入院患者構成に残存している可能性が高い。
都道府県別 年間猛暑日数（最高気温≥35℃）上位30位
猛暑日30日以上の「極暑都市」が全国9都府県（15日以上は27都道府県）に達し、内陸盆地型の熱溜まりが顕著な埼玉(45日)・京都(43日)・群馬(36日)がトップを占める。一方、海洋性気候が緩衝効果を発揮する太平洋沿岸南部（高知(1日)・宮崎(3日)・大分(3日)）では猛暑日が意外なほど少ない。冷房普及率が低い寒冷地・北海道でも年間3日の猛暑日が発生しており、「猛暑日の絶対数」よりも「地域の熱適応能力」こそが精神・身体健康被害の規定因子であることを示唆している。
都道府県別 年間平均気温 × 降水量 分布
年間平均気温は北海道（11.0℃）から沖縄（23.8℃）まで12.8℃の幅があり、明確な南北緯度勾配を示す。降水量は気温との相関が弱く（宮崎18.5℃で3,002mm vs 甲府16.4℃で947mm）、地形・大気循環の差異が卓越している。太平洋沿岸多雨帯（宮崎・高知・静岡）と内陸少雨帯（長野・山梨・群馬）の対比は、それぞれ豪雨関連外傷・洪水リスクと低日照型の季節性うつリスクという、疾患構造が異なるリスクプロファイルに対応している。
| 都道府県 | 観測局 | 地域 | 年均気温(℃) | 最高気温(℃) | 最低気温(℃) | 年降水量(mm) | 猛暑日数 | 真冬日数 | 大雨日数(≥50mm) | 年日照(h) |
|---|
月別 平均気温 × 精神疾患関連入院リスク（文献値基準）
文献値に基づく精神疾患入院リスク指数は8月（1.35）と1月（1.15）に二峰性の上昇を示し、夏季高温と冬季低温の双方が精神健康に負荷をかけることが知られている（Honda et al. 2014, Kim et al. 2019）。2023年の実測気温（8月29.2℃）は過去最高水準に近く、高温期のリスク増大が例年を上回った可能性がある。患者調査実施月の10月（全国平均18.1℃）はリスク指数1.00の基準期に相当するが、7〜9月の累積猛暑日（全国平均累計16.4日）の carry-over effect が入院患者の精神疾患副傷病比率24%に寄与していると推察される。
気候ゾーン別 リスク因子評価（レーダーチャート）
関東地域は精神疾患リスク・熱波曝露の双軸で高スコアを示し、都市型熱島効果と内陸部（埼玉45日・東京22日）の猛暑日集中が複合リスクを形成している（関東域内平均猛暑日22.3日）。北海道（真冬日平均102日）と東北（同73.2日）は寒冷曝露・循環器リスクで突出し、冬季血圧上昇による脳血管疾患リスクと脳卒中後精神疾患（22,400人）の長期管理が重要課題——北海道は寒冷強度、東北は日本海側多雨・低日照による SAD リスクが加わる点で性格が異なる。沖縄は熱波・寒冷曝露ともに最低水準（各0日）だが、高湿度・台風リスク・年間高温持続という固有の気候ハザードを持ち、他地域とは異なる疾患対策の設計が求められる。
都道府県別 気象リスク複合指標（精神疾患・循環器・呼吸器）× 気温偏差
47都道府県のうち47都道府県（100%）で2023年の年間平均気温が1991-2020年平年値を上回り、2023年が全国的な高温異常年であったことを示す。気温偏差が最大の岩手県（+2.5℃）では猛暑日数も多く、気候リスク複合指標（Y軸）も高位に位置している。右上方向（正偏差・高リスク）への分布の集中が示すように、平年より高温な地域ほど気象的疾患リスクが増大しており、気候変動に伴う将来の高温化が精神・循環器疾患の入院負担をさらに押し上げる可能性を強く示唆している。
📊 気象変数 × 精神疾患リスク 推定相関係数（Pearson r）
📊 気象変数 × 循環器疾患リスク 推定相関係数（Pearson r）
📊 気象変数 × 呼吸器疾患リスク 推定相関係数（Pearson r）
2023年 月別 猛暑日累積数 と 長期入院患者における精神疾患負担（推定）
全国平均の猛暑日累積は8月末時点で16.4日に達し、その後9月で急減するが、精神疾患入院ストレス指数（推定）は猛暑ピーク後も高止まりする傾向がある。患者調査実施月の10月時点でのストレス指数（推定1.0）は夏季ピーク（8月1.8）より低下しているものの、夏季からの継続的な熱ストレス蓄積が入院患者の精神疾患副傷病比率24%を押し上げた要因と考えられる。2023年は8月単月の全国平均猛暑日が10.2日と異例の高密度で、この高強度熱曝露が精神科入院の長期化（6月以上48.5%）にどう影響したかは今後の年別比較調査が望まれる。
地域別 年間気象特性比較（地域内平均値）
猛暑日平均では中部（25.7日/局）が最大の熱波負荷を示し、真冬日平均では北海道（102日/局）・東北（73.2日/局）が寒冷曝露の中心地となっている——同じ北方地域でも北海道は寒冷度、東北は積雪・低日照の性格が異なる。年間降水量では沖縄（2291.5mm/局）が最多で、豪雨・洪水による外傷・感染症リスクが集中している。北海道（11℃）から沖縄（23.8℃）まで10℃超の気温格差があり、これらの地域特性が精神及び行動の障害入院患者21.3万人の地理的分布に反映されると推定されるが、都道府県別患者データの整備が精密分析の前提条件となる。
🌡️ 知見1: 2023年記録的猛暑と精神疾患負担の増大リスク 高温ストレス
2023年（令和5年）は全国的に記録的な猛暑となり，埼玉県（熊谷）では年間45日の猛暑日（最高気温≥35℃）が記録された。国内外の研究（Kovats et al. 2012; Kim et al. 2019; Honda et al. 2014）は，気温上昇と精神科救急受診数・入院数の有意な正の相関を報告している（r = 0.3〜0.6）。令和5年患者調査では精神及び行動の障害の入院患者が21.3万人に達し，そのうち統合失調症患者の70%以上が6ヶ月以上入院している。夏季の熱ストレスは抗精神病薬服用患者における体温調節機能低下リスクを高め，薬物性体温異常（hyperthermia）の誘因となることが報告されている。
❄️ 知見2: 寒冷地域における循環器疾患と精神疾患の高率な合併 寒冷曝露
北海道（札幌）では年間102日の最低気温0℃未満（真冬日）が記録された。脳血管疾患（令和5年患者調査: 精神疾患あり群22.4千人，なし群87.1千人）は最多の循環器疾患であり，寒冷による血圧上昇・血管攣縮が主要なリスク因子として確立されている。注目すべきは，脳血管疾患患者のうち精神疾患（副傷病）を持つ患者が20.5%（22.4/(22.4+87.1)）に達しており，脳卒中後のうつ・認知症との合病が入院長期化の一因と考えられる。
🌧️ 知見3: 降水・湿度と精神疾患副傷病患者の長期入院パターン 降水ストレス
宮崎県（3,001.5mm）などの多雨地域では日照時間が全国平均を下回ることが多く，日照不足は季節性感情障害（SAD）・うつ病のリスク因子として知られている（Rosenthal et al. 1984）。精神疾患（副傷病）を有する入院患者の48.4%が6ヶ月以上の長期入院であり，そのうち精神及び行動の障害では5年以上入院が51千人（33.9%）に達する。季節的な気象変動と精神疾患の慢性化は複雑な相互作用を持つことが示唆される。
🔄 知見4: 10月調査時点の気象環境と入院患者構成 調査時点の文脈
患者調査は令和5年10月に実施された。2023年10月の全国平均気温は18.1℃（47局平均），月間降水量は86.9mm（全国平均）で比較的温暖な移行期であった。7〜9月の記録的猛暑の影響による累積疲弊・ストレス蓄積が，10月時点の入院患者構成（特に精神疾患の副傷病合併率24%）に反映されている可能性がある。気温急低下期（9月末〜10月）は循環器疾患の急性イベントも増加する季節であり，本調査時点の患者分布にこれらの季節要因が織り込まれていると推察される。
📌 政策的示唆
① 熱波対策の精神医療版ガイドライン整備: 抗精神病薬・抗うつ薬服用患者への熱中症予防介入（水分補給指導，体温モニタリング，クールスポット確保）
② 寒冷地域の脳卒中後精神疾患ケア強化: 北海道・東北地域の脳血管疾患患者に対する早期精神科介入による入院期間短縮の検討
③ 多雨・低日照地域の地域精神医療基盤強化: 日本海側多雨地帯（新潟・富山・石川・福井）での季節性うつ対策・アウトリーチサービスの充実
④ 統合失調症患者の気候適応支援: 長期入院患者（5年以上 56,300人）の地域移行促進と，急激な気候変動時の支援体制整備
・患者調査データ: 厚生労働省「令和5年患者調査 全国編 第26表」(stat_infid: 000040234280)，e-Stat，2024年12月20日公表
・気象データ: 気象庁「過去の気象データ ダウンロード」47都道府県代表観測局（aggrgPeriod=1 日別値），2023年1月1日〜12月31日
・気象要素: 平均気温 (ID:201), 最高気温 (ID:202), 最低気温 (ID:203), 降水量合計 (ID:101), 最大風速 (ID:302), 日照時間 (ID:401)
・平年値: 気象庁 1991-2020年平年値（都道府県年間平均気温，jma_weather.js NORMALS データより算出）
分析方法
・患者調査データは2023年10月実施の断面調査（cross-sectional study）であり，特定時点の患者構成を示す
・気象データは47都道府県1観測局/県の日別データを月別・年別に集計（Node.js, JavaScript）
・AI解説テキストは生成時の実データから自動計算した統計値に基づく（weather_mental_health_report.js Node.js生成）
・相関分析は文献値に基づく疾患リスク推定指標との比較であり，直接的な因果関係を示すものではない
・都道府県別患者データは第26表に含まれないため，地域別比較は気候帯区分に基づく生態学的推論に留まる
制限事項
・患者調査と気象データは集計単位が異なる（国全体 vs. 都道府県別），直接の1対1対応は不可
・気象観測は各都道府県1局のみであり，地域内変動を完全には反映しない
・精神疾患（副傷病）の定義は調査固有（ICD-10コード範囲に制限，知的障害除外）
・交絡因子（社会経済的背景，医療アクセス，人口密度等）は調整されていない
生成情報
・レポート生成日: 2026年6月1日 | 生成スクリプト: weather_mental_health_report.js（Node.js） ・入力ファイル: jma_weather_2023_annual.json（fetch_2023_annual.js 出力）