🚗 交通事故 × 気象条件 解析レポート 2024年

警察庁 交通事故統計オープンデータ × 気象庁 過去気象データ / 全51地域(北海道5方面+46都道府県)
総件数: 290,895
生成日: 2026-05-28

全国サマリー 2024年 1〜12月

290,895総事故件数
0.9%死亡事故率
2,663死者数
344,395負傷者数
13.4%悪天候事故比率
1.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
2024年の交通事故統計では、総件数290,895件に対し死者数2,663人、死亡事故率0.893%という結果が示された。この数値を詳細に分析すると、いくつかの重要な政策的示唆が浮かび上がる。 気象条件別では、霧中の死亡事故率が2.128%と突出しており、視程障害が致死性を著しく高めることが確認される。一方、降水量との相関係数がr=0.026という弱い負の相関を示す点は注目に値する。これはドライバーが雨天時に速度を落とす「慣れ効果」の表れであり、逆説的に初雨時の路面摩擦低下が引き起こす10月の雨天事故ピークとの対比が鮮明である。 路面状況では非舗装路の死亡率6.05%が際立つが、凍結路面の1.01%も看過できない。地域別死亡率の上位に北見・釧路・秋田・福井といった積雪寒冷地が集中する事実は、冬季道路管理の地域間格差を如実に示している。 施策の優先度として、第一に霧・凍結路面への注意喚起強化と路面温度センサーの整備拡充、第二に非舗装路の舗装整備推進、第三に12月の薄暮・年末交通量増加に対応した重点取締りの実施が求められる。都市部の事故件数対策と地方の致死率低減策を峻別した、地域特性に応じた二層的アプローチが不可欠である。
⚠️
【知見①】霧は死亡率2.44倍
霧天の死亡事故率2.13%は晴天(0.87%)の2.44倍。 件数(94件)は少なくても致死性が突出。視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。
🧊
【知見②③④】非舗装路面は死亡率6.05%
農道・林道での単独事故は7件に1件が死亡事故。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より高い:ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別不能。 雨天・雪天はドライバーが速度を落とすため逆に死亡率が低め(速度補償効果)。
🌧️
【知見⑤⑥】雨量と事故は比例しない
月別雨天事故×東京降水量の相関 r=−0.22(弱い負の相関)。 梅雨(6〜7月)は降水量183〜241mmでも雨天事故は少ない(慣れ効果)。 10月は降水量95mmなのに雨天事故が年間最多(初雨効果)。12月が事故総数ピーク。
🌙
【知見⑦⑧】夜間雨天と早朝霧が最危険
20〜23時の雨天事故リスクは日中の約2倍(路面反射・視認性低下)。 霧事故は6〜9時の早朝通勤時に集中(放射冷却による地霧 + ラッシュの重複)。

天候別 事故件数(全国)

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率(全国)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

都道府県別 悪天候事故比率ランキング

◆ 読み方:雨・霧・雪のいずれかで発生した事故の比率。全国平均は約13%。 北海道・東北・四国が高く、積雪/多雨地帯であることを反映。行をクリックすると各地域の詳細を表示。

都道府県別 死亡事故率ランキング

◆ 読み方:死亡事故率が高い地域ほど重大事故の割合が大きい。 過疎地・山間部を多く持つ都道府県では、交通量が少なくても高速・広域農道での重大事故が死亡率を押し上げる傾向がある。

🔬 天候 × 路面状態 クロス分析(全国)

事故発生時の天候ごとに、路面状態の分布を示す(各行合計100%)。 濃い強調は50%超、中程度強調は10%超。

天候乾燥凍結湿潤積雪非舗装
98.3%1.0%0.4%0.2%0.1%
85.8%12.1%1.2%0.7%0.1%
8.7%0.1%91.1%0.1%0.1%
5.7%27.9%25.0%41.4%0.1%
53.2%41.5%3.2%2.1%0.0%
知見⑩ 霧天時は積雪路面との組み合わせが最多(41.4%): 低温多湿環境では霧と積雪路面が同時発生する。視界不良+滑りやすい路面という二重ハザードが生む高致死性が、霧天の死亡率2.13%を説明する。
知見⑪ 雪天時でも乾燥路面事故が53.2%: 降雪中でも路面に積もる前の段階で事故が多発。「降り始め」はドライバーの運転適応が遅れる最危険フェーズ。冬用タイヤは早めに装着し、初雪時は通常の30〜50%速度低減を意識する。
📅 月別・時間帯別 解析コメント(全国)
月別 「慣れ効果」と「初雨効果」: 梅雨(6〜7月)は降水量183〜241mmにもかかわらず雨天事故は少ない。年間を通じて雨に慣れているため「慣れ効果」が働く。 一方、10月は降水量95mmなのに雨天事故が年間最多(4,542件)。久しぶりの雨で路面のグリップ変化に不慣れな「初雨効果」が顕在化。 12月は薄暮の早さ・年末交通量増・路面凍結開始が重なり事故総数ピーク(27,576件)。
時間帯 夜間20〜23時の雨天が最高リスク: 雨天/晴天 事故比は日中(9〜16時)で0.13〜0.15なのに対し、20〜23時は0.25〜0.28と約2倍。 夜間は街灯と路面の水膜反射が重なり前方視認距離が大幅に短縮される。 霧天事故は6〜9時に集中(全94件のうち39件が6〜9時)。放射冷却で深夜に地霧が発生し、 早朝通勤ラッシュと重なるゴールデンハザードを生む。
凍結 凍結・積雪路面事故は1〜2月に集中: 1月1,485件→12月964件→2月955件の順でピーク。3月以降は急減するが、 4月まで山間部では凍結リスクが残る。「春の油断解凍」(3月〜)にも注意が必要。
🏛️ 政策・安全対策への示唆
優先度対策対象地域・時期根拠
★★★霧多発地帯への視線誘導標識・霧灯義務付け強化 北海道釧路・長野・三重紀南・熊本阿蘇 ほか 霧天死亡率2.13%(晴天の2.44倍)
★★★非舗装道路の速度抑制(ラバーポール・舗装改良) 農道・林道が多い地方部全般 非舗装路面死亡率6.05%(乾燥の約6.9倍)
★★★10〜12月夜間の速度取締・飲酒検問強化 全国・特に国道幹線 10月雨天事故ピーク+12月総数ピーク+夜間リスク増
★★☆冬用タイヤ早期装着キャンペーン(10月開始) 北海道・東北・北陸・長野・岐阜飛騨 ほか 凍結路面事故の1〜12月集中、降り始め事故53%
★★☆降り始め直後の速度抑制システム(道路情報板) 高速道路・主要国道 初雨効果(10月ピーク)・雪天初降路面乾燥事故
★☆☆早朝霧情報のリアルタイム配信(カーナビ・スマホ連携) 霧多発地帯(盆地・河川沿い・沿岸) 霧事故の6〜9時集中(放射冷却+通勤ラッシュ)

※ 本分析は2024年の1年間のクロスセクションデータによる観察的研究であり、因果関係の断言はできない。 対策の費用対効果の検証には、介入前後の比較研究(準実験的デザイン)が必要。

都道府県別 総合ランキング(事故件数順 上位20)  行クリックで当該地域の詳細を表示

#地域事故件数死亡率 悪天候比率雨天事故雪天事故霧 死亡率
1東京 30,103 0.5% 12.1% 3,553 78 0.0%
2大阪 24,780 0.5% 12.0% 2,956 4 0.0%
3愛知 24,506 0.6% 12.1% 2,894 59 0.0%
4神奈川 20,750 0.5% 13.0% 2,630 62 0.0%
5福岡 18,473 0.5% 15.9% 2,810 125 0.0%
6静岡 17,441 0.5% 15.4% 2,683 6 0.0%
7埼玉 15,831 0.7% 11.3% 1,717 66 0.0%
8兵庫 15,551 0.7% 11.5% 1,776 14 0.0%
9千葉 12,587 1.0% 11.8% 1,452 28 0.0%
10群馬 9,059 0.5% 12.1% 995 96 0.0%
11北海道(札幌) 6,440 0.8% 17.1% 456 646 0.0%
12茨城 6,005 1.5% 10.4% 605 13 0.0%
13長野 4,970 1.1% 13.7% 477 189 6.3%
14岡山 4,869 1.2% 12.1% 586 4 0.0%
15広島 4,403 1.5% 14.0% 591 22 0.0%
16栃木 3,946 1.5% 12.7% 483 17 0.0%
17宮城 3,785 1.2% 10.7% 323 81 0.0%
18京都 3,745 1.4% 12.7% 461 12 0.0%
19福島 3,086 1.7% 13.9% 353 75 0.0%
20熊本 2,945 1.8% 14.4% 409 14 0.0%
📂 データ・分析条件
項目内容
使用データ警察庁 交通事故統計オープンデータ 2024年 本票(honhyo_2024.csv)290,895件
天候コード1=晴(雲量≤80%), 2=曇(雲量>80%), 3=雨, 4=霧(視界≤200m), 5=雪(みぞれ・ひょう含む)
路面コード1=乾燥, 2=湿潤, 3=凍結, 4=積雪, 5=非舗装
気象庁データ東京・月別降水量2024年実績(相関分析参考値)
分析ツールPython 3.14, pandas 3.0.3 / Node.js 24 (police_report_ai.js)
注意事項本レポートはクロスセクション分析。相関を示すものであり、因果関係を意味しない。

気象庁データ × 交通事故 統計解析レポート 気象庁 過去の気象データ(2024年・日別) × 警察庁 交通事故統計

290,895NPA事故件数
51気象観測局数
366マージ日数
(全国参照局)
51解析対象地域
2024対象年
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
2024年の全国51観測局データを用いた気象×交通事故の統計解析では、いずれの気象要素も全国集計では弱い相関にとどまった。日照時間が最大でもr=0.103、降水量はr=0.026と実質的な相関はほぼ見られない。この弱さの主因は集計単位の問題にある。都道府県単位の日別データは、気象の局所性と事故発生の時間・空間的多様性を平滑化してしまうため、真の関係が希釈される。また交通量・ドライバー行動・道路構造といった交絡要因が大きく、気象単体の寄与は埋没しやすい。 降水量ビン別の相対リスクは「無降水が最大リスク」という逆説的な結果を示した。これは「慣れ効果」と「初雨効果」の複合作用として解釈できる。梅雨期の6〜7月は降水が多いにもかかわらず事故が少ないのは、ドライバーが雨天走行に習熟し速度抑制や車間距離確保を自律的に行うためである。一方、10〜11月の事故増加は、乾燥路面に慣れた状態で季節初期の降雨や路面凍結に遭遇する初雨・初霜効果が作用していると考えられる。 地域差も顕著で、静岡・北海道・大阪では降水量との相関が比較的高く、地形・気候特性や交通構造が影響している。北海道3観測局の凍結リスク日数は旭川91日、札幌81日、釧路79日に達し、冬季の路面管理が重大な政策課題となる。政策的含意として、画一的な全国基準ではなく地域の気候特性に応じた凍結路面対策の強化と、季節変わり目における集中的な安全啓発が有効である。
📐 解析手法・読み方
手法 日次マージ分析:各都道府県の代表気象観測局の日別観測値(降水量・気温・風速・日照時間)と、 同じ日の交通事故件数を日付キーで突合し、気象条件ごとの事故発生パターンを定量化。
ピアソン相関係数 r:−1〜1で線形関係を表す。|r|>0.5=中程度, |r|>0.3=弱い相関, |r|<0.3=統計的にほぼ関係なし。
注意 本解析は「観察的研究(observational study)」です。相関係数は線形の関連性を示すに過ぎず、 気象条件が事故を引き起こす因果関係を証明するものではありません。 交通量・曜日・季節・道路環境など多くの交絡因子が存在します。 また、各都道府県は1観測局の気象データで代表しているため、県内の地域差は反映されません。

【全国】降水量ビン別 日平均事故件数 × 相対リスク(無降水日=1.0)

◆ 棒グラフ(左軸)=各降水量区分の日当たり平均事故件数。折れ線(右軸)=無降水日を1.0とした相対リスク。 全国集計では雨天ほど事故が減少する傾向(相対リスク<1.0)。 これは「慣れ効果・速度補償効果」—雨天時にドライバーが自発的に速度を落とし慎重になるためと解釈される。 ただし地域差が大きく、北海道・静岡など正の相関を示す地域もある(都道府県比較タブ参照)。

【全国】気温ビン別 日平均事故件数

◆ 気温帯ごとの日平均事故件数。「涼(10〜20°)」帯が最多の傾向。 春秋の行楽シーズンは交通量増加を反映。夏の猛暑日は熱中症的疲労で逆に事故が増える地域もある。 氷点下データは全国参照局(東京)ではゼロだが、北海道など寒冷地では凍結事故が急増(地域詳細タブで確認)。

【全国】日照時間ビン別 日平均事故件数

◆ 日照時間と事故の関係。晴天ほど事故が増える傾向(r=0.103)。 これは晴れの日ほど外出・移動量が増えるため。 一方で霧や降雪時の視界不良による重大事故は件数でなく死亡率の上昇に現れる点に注意。

【全国】月別 日平均事故件数 × 平均気温 × 平均降水量(慣れ効果・初雨効果の定量検証)

◆ 棒=日平均事故件数、橙折れ線=平均気温(℃)、青折れ線=平均降水量(mm)(右軸)。
慣れ効果:6〜7月(梅雨)は降水量が多いのに事故が少ない。年間を通じて雨が多い時期はドライバーが雨天走行に適応。
初雨効果:9〜10月は降水量が減っているのに事故が増加。久しぶりの雨・気温低下でグリップ変化に不慣れ。
12月ピーク:降水・降雪の増加 + 日照時間短縮による薄暮運転増加 + 年末交通量増加が重なる。

📈 全国 相関係数サマリー(東京参照局 × 全国日次事故件数)
降水量
0.026
実質なし
雨天時に事故が微減。慣れ効果・速度補償効果が支配的。
気温
0.044
実質なし
温暖な日ほど交通量が増え事故も微増。季節性の交絡あり。
風速
0.038
実質なし
風との関係は弱い。強風日は逆に外出自粛で事故減の可能性。
日照
0.103
〜微弱
晴れの日ほど外出増→事故増。最も顕著な相関(|r|最大)。

※ 全国値は東京(観測所47662)の日別気象データを参照局として使用。 地域ごとの解析は「地域別詳細」タブで確認できます。
※ 相関が弱い(|r|<0.3)のは正常。交通事故は気象以外の要因(交通量・曜日・道路環境)の影響が支配的。

💡 統計解析まとめ ── 気象と交通事故の関係から得られた主要知見
知見A 降水量と事故の相関は全国平均で弱い正(r=+0.026)だが、地域差が大きい。 北海道(r=+0.196)・静岡(r=+0.220)など一部では雨天で事故増。 長崎(r=−0.124)・和歌山(r=−0.106)など多雨地域では慣れ効果により雨天で事故減。
知見B 日照時間が気象変数中で最大の相関(r=+0.103)。 晴天日は外出・移動量が増加し事故も増える。事故「件数」は晴天で多いが、 「重篤性」は霧・凍結路面の方が高い(死亡事故率:霧2.1% vs 晴0.87%)という逆説がある。
知見C 凍結リスク日は北海道に集中(北海道(旭川):91日/年)。 路面凍結日の事故率は通常日より増加する傾向があるが、凍結リスクは観測所の気温で代表しているため、 実際のブラックアイス路面とは乖離が生じる可能性がある。
知見D 月別分析で「慣れ効果」と「初雨効果」を定量確認。 梅雨(6〜8月)は降水量が多いが日次事故件数は年間平均以下。 秋(10〜11月)は降水量が减少するのに事故が増加。 この非線形な関係が降水量相関を弱める要因。

北海道(札幌) 都道府県コード: 10

6,440事故件数
0.8%死亡事故率
51死者数
7,618負傷者数
17.1%悪天候事故比率
24.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
札幌は凍結路面率24.36%と全国トップ級で、冬季のブラックアイスバーンが重大事故を招く。スタッドレスタイヤ早期装着と交差点での速度抑制が最重要対策となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:6,440件 (死亡率 0.8% 全国比 -11%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:17.1% 全国比 +28%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 7.1%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 10.0%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:24.4% 全国比 +1695%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    北海道最大の事故拠点。長い積雪・凍結シーズンを持ち、特に10〜4月は路面凍結・吹雪による視界不良が重なる。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
3,28951.1% 0.8% 263,893
2,04731.8% 0.8% 172,400
4567.1% 0.9% 4528
20.0% 0.0% 03
64610.0% 0.6% 4794

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 3,95861.5% 1.0%
湿潤 90714.1% 0.7%
凍結 84013.0% 0.4%
積雪 72911.3% 0.5%
非舗装 60.1% 0.0%

北海道(函館) 都道府県コード: 11

550事故件数
0.9%死亡事故率
5死者数
664負傷者数
15.8%悪天候事故比率
12.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
函館は道南の温暖な気候で道内最少規模の事故件数だが、死亡率0.91%は依然高め。港湾周辺の霧や海岸沿いの強風時における視界不良対策と、夜間走行の注意が求められる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:550件 (死亡率 0.9% 全国並
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.8% 全国比 +18%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 9.1%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 6.5%、ピーク月は 12月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:12.2% 全国比 +798%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:22時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    函館を中心とした道南エリア。津軽海峡沿岸の強風と、内陸部の凍結路面が冬季リスクを高める。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
31657.5% 0.0% 0372
14726.7% 2.7% 4177
509.1% 2.0% 175
10.2% 0.0% 01
366.5% 0.0% 039

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 41174.7% 1.0%
湿潤 7213.1% 1.4%
凍結 407.3% 0.0%
積雪 274.9% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

北海道(旭川) 都道府県コード: 12

763事故件数
2.1%死亡事故率
16死者数
900負傷者数
22.3%悪天候事故比率
34.6%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
旭川は凍結路面率34.60%と全国最高水準で、死亡率2.10%と深刻。内陸盆地特有の極寒が路面を長期凍結させ、郊外の直線道路での速度超過との組み合わせが致命的リスクとなる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:763件 (死亡率 2.1% 全国比 +135%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:22.3% 全国比 +67%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 7.1%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 15.1%、ピーク月は 12月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:34.6% 全国比 +2450%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:23時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    旭川方面は内陸性気候で気温が低く、全国屈指の積雪・凍結地帯。冬季の死亡事故率に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
32142.1% 1.6% 5377
27235.6% 1.8% 5313
547.1% 3.7% 259
10.1% 0.0% 01
11515.1% 3.5% 4150

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 42355.4% 1.9%
湿潤 7610.0% 3.9%
凍結 15119.8% 2.0%
積雪 11314.8% 1.8%
非舗装 00.0% 0.0%

北海道(釧路) 都道府県コード: 13

771事故件数
2.9%死亡事故率
24死者数
849負傷者数
10.2%悪天候事故比率
15.3%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
釧路は悪天候比率10.2%と道内では低いが死亡率2.85%と高水準。霧の多い太平洋沿岸特有の視界不良と、広大な郊外道路での速度超過が主因で、霧中走行時の減速徹底が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:771件 (死亡率 2.9% 全国比 +219%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.2% 全国比 -23%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 5.8%、ピーク月は 7月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 4.0%、ピーク月は 2月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:15.3% 全国比 +1028%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 33.333%(致死リスク:⚠️ 極めて高い)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:9時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    釧路・十勝は霧が多い太平洋側気候。霧と凍結の組み合わせが高致死リスクを生む。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
49864.6% 2.2% 11556
19425.2% 2.1% 5211
455.8% 13.3% 746
30.4% 33.3% 12
314.0% 0.0% 034

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 57574.6% 2.3%
湿潤 7710.0% 9.1%
凍結 7710.0% 2.6%
積雪 415.3% 0.0%
非舗装 10.1% 0.0%

北海道(北見) 都道府県コード: 14

219事故件数
3.2%死亡事故率
8死者数
266負傷者数
15.5%悪天候事故比率
20.5%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
北見は凍結路面率20.55%・死亡率3.20%と全国最大級のリスク。オホーツク内陸の極寒気候が長期間路面凍結を引き起こし、過疎地域ゆえ救急到達時間も長く、冬季運転技術の向上が不可欠。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:219件 (死亡率 3.2% 全国比 +258%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.5% 全国比 +16%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 5.5%、ピーク月は 5月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 10.0%、ピーク月は 2月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:20.5% 全国比 +1414%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:12時台(件数)、死亡事故率ピーク:6時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    北見・網走方面はオホーツク海沿岸の流氷・吹雪が影響。特に1〜2月は過酷な道路環境。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
10246.6% 2.0% 2134
8337.9% 6.0% 694
125.5% 0.0% 015
00.0% 0.0% 00
2210.0% 0.0% 023

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 14465.8% 3.5%
湿潤 2913.2% 3.4%
凍結 2411.0% 4.2%
積雪 219.6% 0.0%
非舗装 10.5% 0.0%

青森 都道府県コード: 20

2,278事故件数
1.7%死亡事故率
43死者数
2,734負傷者数
18.7%悪天候事故比率
12.9%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
青森は悪天候18.7%・雪9.3%で津軽海峡沿いの季節風による猛吹雪が視界ゼロの危険を生む。凍結路面での発進・制動距離の過信を避け、吹雪時の走行中止判断が重要な安全対策となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,278件 (死亡率 1.7% 全国比 +92%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:18.7% 全国比 +40%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 9.2%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 9.3%、ピーク月は 12月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:12.9% 全国比 +851%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:4件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    青森県。冬季の日本海側豪雪と太平洋側の低温凍結が同時発生。弘前〜青森間は特に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,14250.1% 2.0% 261,362
71031.2% 1.5% 11864
2099.2% 2.4% 6248
40.2% 0.0% 05
2139.3% 0.0% 0255

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,59169.8% 1.7%
湿潤 38516.9% 2.1%
凍結 1617.1% 1.9%
積雪 1335.8% 0.0%
非舗装 80.4% 12.5%

岩手 都道府県コード: 21

1,391事故件数
1.9%死亡事故率
28死者数
1,700負傷者数
15.2%悪天候事故比率
6.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
岩手は広大な面積に人口が分散し死亡率1.94%と高め。北上高地の山岳道路での濃霧・凍結に加え、過疎地での夜間の動物飛び出し事故が特徴的で、速度管理と前照灯の適切な使用が鍵となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:1,391件 (死亡率 1.9% 全国比 +117%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.2% 全国比 +14%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 10.0%、ピーク月は 7月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 5.2%、ピーク月は 12月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:6.1% 全国比 +350%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    岩手県。内陸の山岳地帯は凍結が長期化。三陸沿岸は濃霧に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
79757.3% 2.1% 18986
38227.5% 2.1% 8467
13910.0% 0.7% 1160
00.0% 0.0% 00
735.2% 1.4% 187

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,08578.0% 1.9%
湿潤 21715.6% 1.4%
凍結 503.6% 2.0%
積雪 352.5% 2.9%
非舗装 40.3% 25.0%

宮城 都道府県コード: 22

3,785事故件数
1.2%死亡事故率
47死者数
4,565負傷者数
10.7%悪天候事故比率
1.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
宮城は県庁所在地仙台の都市集積により事故件数3,785件だが死亡率1.24%は東北内では比較的低い。凍結路面率1.43%と低いが冬季の朝夕の路面凍結と、仙台都市部の交差点事故対策が重点課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:3,785件 (死亡率 1.2% 全国比 +39%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.7% 全国比 -20%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 8.5%、ピーク月は 9月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 2.1%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.4% 全国並
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    宮城県。仙台都市圏の交通量と冬季の降雪・凍結が重なる。太平洋側のため降雪は少ないが路面凍結が予測しにくい。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
2,67770.7% 1.5% 393,222
70418.6% 0.7% 5849
3238.5% 0.9% 3383
00.0% 0.0% 00
812.1% 0.0% 0111

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 3,28486.8% 1.3%
湿潤 44611.8% 0.9%
凍結 381.0% 0.0%
積雪 160.4% 0.0%
非舗装 10.0% 0.0%

秋田 都道府県コード: 23

981事故件数
3.1%死亡事故率
31死者数
1,141負傷者数
18.8%悪天候事故比率
8.8%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
秋田は死亡率3.06%と極めて高く、降雪・凍結に加え高齢化率の高さが影響。広い農村部の幹線道路での高齢ドライバーによる速度超過と、早朝の圧雪・凍結路面対策が最優先課題となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:981件 (死亡率 3.1% 全国比 +242%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:18.8% 全国比 +40%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.9%、ピーク月は 1月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 6.8%、ピーク月は 12月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:8.8% 全国比 +546%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:23時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    秋田県。日本海側豪雪地帯。国道7号沿いの積雪・吹雪が長距離移動時のリスクを高める。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
44945.8% 2.5% 11527
34835.5% 3.2% 11408
11711.9% 5.1% 7129
00.0% 0.0% 00
676.8% 3.0% 277

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 68169.4% 2.5%
湿潤 21321.7% 4.7%
凍結 464.7% 2.2%
積雪 404.1% 2.5%
非舗装 10.1% 100.0%

山形 都道府県コード: 24

2,457事故件数
0.9%死亡事故率
24死者数
2,927負傷者数
20.4%悪天候事故比率
8.7%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
山形は悪天候20.4%と高く、蔵王・月山など山岳地帯の豪雪と冬型気候が特徴。凍結路面率8.67%で峠道でのスリップ事故が多発しやすく、冬季の山岳路における走行前点検と速度抑制が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,457件 (死亡率 0.9% 全国並
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:20.4% 全国比 +53%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 12月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 8.5%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:8.7% 全国比 +539%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    山形県。奥羽山脈を挟む気候差が大きく、内陸の置賜・村山は豪雪、庄内は強風も加わる。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,13446.2% 1.1% 141,355
82133.4% 0.7% 7984
29111.8% 0.7% 2348
30.1% 0.0% 03
2088.5% 0.5% 1237

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,76571.8% 0.9%
湿潤 47319.3% 1.1%
凍結 913.7% 1.1%
積雪 1225.0% 0.0%
非舗装 60.2% 0.0%

福島 都道府県コード: 25

3,086事故件数
1.7%死亡事故率
51死者数
3,738負傷者数
13.9%悪天候事故比率
1.9%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
福島は事故件数3,086件で東北最多水準。浜通り・中通り・会津の気候差が大きく、会津の積雪と浜通りの比較的温暖な環境で対策が異なる。交差点安全対策と地域別冬季対応の徹底が求められる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:3,086件 (死亡率 1.7% 全国比 +85%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.9% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.4%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 2.4%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.9% 全国比 +41%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    福島県。会津の豪雪、浜通りの霧・凍結、中通りの降雪など気候帯が多様。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,76057.0% 1.9% 332,120
89629.0% 1.6% 141,098
35311.4% 0.8% 3435
20.1% 0.0% 02
752.4% 1.3% 183

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,60684.4% 1.6%
湿潤 41713.5% 1.7%
凍結 381.2% 2.6%
積雪 210.7% 0.0%
非舗装 40.1% 0.0%

東京 都道府県コード: 30

30,103事故件数
0.5%死亡事故率
146死者数
33,251負傷者数
12.1%悪天候事故比率
0.3%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
東京は事故件数30,103件と全国最多だが死亡率0.48%と全国最低水準。高密度な交通インフラと信号整備が死亡抑制に貢献。自転車・歩行者事故が多く、特に繁華街での歩行者保護と自転車マナー向上が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:30,103件 (死亡率 0.5% 全国比 -46%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.3% 全国比 -81%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    東京都。交通量が全国最多クラスで、雨天事故の絶対数が多い。夜間降雨時の追突・出会い頭事故に特徴。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
21,65271.9% 0.5% 11323,866
4,81916.0% 0.4% 175,372
3,55311.8% 0.4% 163,918
10.0% 0.0% 01
780.3% 0.0% 094

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 25,92586.1% 0.5%
湿潤 4,07313.5% 0.5%
凍結 240.1% 0.0%
積雪 550.2% 0.0%
非舗装 260.1% 0.0%

茨城 都道府県コード: 40

6,005事故件数
1.5%死亡事故率
94死者数
7,456負傷者数
10.4%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
茨城は凍結路面率0.12%と低いが死亡率1.51%は高め。関東平野の広い幹線道路での速度超過と、農村部の見通しの良い道での漫然運転が事故を招く。一般道での速度抑制と交差点一時停止の徹底が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:6,005件 (死亡率 1.5% 全国比 +70%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.4% 全国比 -22%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 10.1%、ピーク月は 5月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -91%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:5件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    茨城県。関東平野の内陸部で放射冷却による凍結(ブラックアイス)に注意。筑波山麓付近は霧が多い。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
4,41273.5% 1.5% 675,500
97016.2% 2.4% 231,188
60510.1% 0.7% 4747
50.1% 0.0% 05
130.2% 0.0% 016

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 5,30588.3% 1.6%
湿潤 68511.4% 0.6%
凍結 40.1% 0.0%
積雪 30.1% 0.0%
非舗装 80.1% 0.0%

栃木 都道府県コード: 41

3,946事故件数
1.5%死亡事故率
60死者数
4,683負傷者数
12.7%悪天候事故比率
0.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
栃木は日光・那須など山岳観光地を抱え、観光シーズンの峠道事故リスクが高い。凍結路面率0.35%と低いが冬季の山岳路は別格で、季節外れの降雪への備えと観光ドライバーへの安全情報提供が鍵。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:3,946件 (死亡率 1.5% 全国比 +67%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.7% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.2%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.4%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.4% 全国比 -74%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    栃木県。日光・那須など山地での凍結・積雪リスク。関東平野部は降雪は少ないが路面凍結しやすい。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
2,58465.5% 1.4% 373,065
86021.8% 2.2% 191,016
48312.2% 0.8% 4575
20.1% 0.0% 03
170.4% 0.0% 024

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 3,36285.2% 1.5%
湿潤 54713.9% 1.1%
凍結 80.2% 0.0%
積雪 60.2% 0.0%
非舗装 230.6% 8.7%

群馬 都道府県コード: 42

9,059事故件数
0.5%死亡事故率
49死者数
11,195負傷者数
12.1%悪天候事故比率
1.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
群馬は事故件数9,059件と全国10位で多いが死亡率0.51%と低い。赤城・榛名山麓の強風「空っ風」による横風事故と冬季の山岳部凍結が特徴的で、強風時の速度抑制と冬用タイヤの適切な管理が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:9,059件 (死亡率 0.5% 全国比 -43%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.0%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 1.1%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.1% 全国比 -15%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    群馬県。赤城・榛名・妙義の山岳路は凍結と霧の複合ハザード。平野部は冬型の「空っ風」で視界不良。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
6,47671.5% 0.4% 308,019
1,49016.4% 0.8% 141,827
99511.0% 0.4% 41,224
20.0% 0.0% 02
961.1% 1.0% 1123

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 7,71285.1% 0.5%
湿潤 1,22413.5% 0.5%
凍結 410.5% 0.0%
積雪 630.7% 1.6%
非舗装 190.2% 5.3%

埼玉 都道府県コード: 43

15,831事故件数
0.7%死亡事故率
113死者数
18,673負傷者数
11.3%悪天候事故比率
0.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
埼玉は事故件数15,831件と全国7位の交通集積地。凍結路面率0.39%と低く都市型事故が中心で、生活道路での歩行者・自転車との接触事故対策と、朝夕ラッシュ時の交差点安全確認徹底が最重要課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:15,831件 (死亡率 0.7% 全国比 -23%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.3% 全国比 -16%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 10.8%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.4%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.4% 全国比 -72%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    埼玉県。交通量の多い国道・幹線道路での雨天追突が多い。冬季は荒川・利根川周辺の霧に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
11,85174.9% 0.7% 8314,081
2,19413.9% 0.7% 162,534
1,71710.8% 0.8% 131,979
30.0% 0.0% 04
660.4% 1.5% 175

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 13,85587.5% 0.7%
湿潤 1,90412.0% 0.9%
凍結 160.1% 0.0%
積雪 450.3% 0.0%
非舗装 110.1% 0.0%

千葉 都道府県コード: 44

12,587事故件数
1.0%死亡事故率
131死者数
14,963負傷者数
11.8%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
千葉は海岸沿いの湿潤気候で雨天事故が多く、事故件数12,587件と全国9位。成田空港周辺の幹線道路や観光地への幹線でのスピード違反と、湾岸部の霧・強風への対策強化が重点となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:12,587件 (死亡率 1.0% 全国比 +15%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.8% 全国比 -12%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.5%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -92%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    千葉県。交通量多く雨天事故が多い。九十九里・外房の霧や、北西部の凍結路面に特徴。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
8,75269.5% 1.1% 10010,363
2,35218.7% 0.8% 182,850
1,45211.5% 0.9% 131,710
30.0% 0.0% 05
280.2% 0.0% 035

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 10,88786.5% 1.0%
湿潤 1,67113.3% 0.9%
凍結 30.0% 33.3%
積雪 100.1% 0.0%
非舗装 160.1% 12.5%

神奈川 都道府県コード: 45

20,750事故件数
0.5%死亡事故率
109死者数
24,123負傷者数
13.0%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
神奈川は事故件数20,750件と全国4位の大都市圏。丹沢・箱根の山岳部と沿岸部で気候差が大きく、箱根の霧・凍結道路と都市部の歩行者事故の両面対策が求められる。死亡率0.53%は安全性の高さを示す。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:20,750件 (死亡率 0.5% 全国比 -41%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.0% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.7%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -90%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    神奈川県。都市部の高密度交通と丹沢・箱根の積雪・凍結が同居。国道1号沿いの多発地帯に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
14,71770.9% 0.5% 7417,047
3,34016.1% 0.6% 203,937
2,63012.7% 0.6% 153,070
10.0% 0.0% 01
620.3% 0.0% 068

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 17,85586.0% 0.5%
湿潤 2,85413.8% 0.7%
凍結 20.0% 0.0%
積雪 250.1% 0.0%
非舗装 140.1% 0.0%

新潟 都道府県コード: 46

2,671事故件数
2.0%死亡事故率
55死者数
3,045負傷者数
23.2%悪天候事故比率
3.7%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
新潟は悪天候23.2%・雨17.9%と全国屈指の多雨多雪地帯。日本海側特有の湿った重い雪が路面を圧雪状態にし、高速道路での吹雪立往生リスクも高い。冬季の高速道路速度規制遵守が最重要対策。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,671件 (死亡率 2.0% 全国比 +126%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:23.2% 全国比 +73%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 17.9%、ピーク月は 12月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 5.3%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:3.7% 全国比 +173%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    新潟県。日本有数の豪雪地帯で、1〜3月は事故の大半が雪・凍結関連。山岳部の視界不良も深刻。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,26547.4% 2.2% 291,454
78729.5% 2.4% 19901
47817.9% 1.3% 6531
00.0% 0.0% 00
1415.3% 0.7% 1159

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,89170.8% 2.1%
湿潤 67625.3% 1.9%
凍結 271.0% 0.0%
積雪 722.7% 1.4%
非舗装 50.2% 0.0%

山梨 都道府県コード: 47

2,013事故件数
1.3%死亡事故率
28死者数
2,439負傷者数
11.7%悪天候事故比率
0.9%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
山梨は富士山麓と甲府盆地で気候差が顕著。凍結路面率0.89%と低いが、富士五湖周辺の観光道路での速度超過と外国人観光客の不慣れな運転が事故誘因。山岳道路での速度管理と多言語安全案内が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,013件 (死亡率 1.3% 全国比 +50%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.7% 全国比 -13%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 10.6%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 1.0%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.9% 全国比 -34%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    山梨県。富士山麓〜甲府盆地の気温差が大きく、早朝の凍結路面が発生しやすい。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,55777.3% 1.1% 181,889
22111.0% 2.7% 6268
21310.6% 1.9% 4254
20.1% 0.0% 04
201.0% 0.0% 024

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,74586.7% 1.3%
湿潤 24712.3% 1.6%
凍結 80.4% 0.0%
積雪 100.5% 0.0%
非舗装 30.1% 0.0%

長野 都道府県コード: 48

4,970事故件数
1.1%死亡事故率
57死者数
6,005負傷者数
13.7%悪天候事故比率
4.3%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
長野は事故件数4,970件・凍結路面率4.27%で内陸山岳県特有のリスクが高い。北アルプス・南アルプス山麓の急峻な峠道での凍結スリップと、スキーシーズンの観光ドライバー事故対策が最重点課題となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:4,970件 (死亡率 1.1% 全国比 +26%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.7% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 9.6%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 3.8%、ピーク月は 3月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:4.3% 全国比 +214%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🌫️ 霧天事故:16件、死亡率 6.250%(致死リスク:⚠️ 極めて高い)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    長野県。内陸高地で全国屈指の凍結・積雪リスク。松本・諏訪盆地は放射霧も頻発。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
3,25465.5% 0.9% 303,913
1,03420.8% 1.8% 191,256
4779.6% 1.3% 7570
160.3% 6.3% 130
1893.8% 0.0% 0236

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 4,15183.5% 1.1%
湿潤 59111.9% 0.8%
凍結 1132.3% 0.9%
積雪 992.0% 1.0%
非舗装 160.3% 12.5%

静岡 都道府県コード: 49

17,441事故件数
0.5%死亡事故率
88死者数
21,880負傷者数
15.4%悪天候事故比率
0.0%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
静岡は事故件数17,441件と全国6位で東名・新東名を抱える交通要衝。雨天15.4%と高く、山地から海岸までの急変する気候に注意が必要。高速道路での雨中速度超過と、富士山麓の霧対策が急務となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:17,441件 (死亡率 0.5% 全国比 -45%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.4% 全国比 +16%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 15.4%、ピーク月は 5月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.0%、ピーク月は 2月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🌫️ 霧天事故:4件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:7時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    静岡県。伊豆・東部の雨量は多く、国道1号・東名高速での雨天追突が多い。富士山麓は霧と凍結に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
11,64266.8% 0.5% 6414,595
3,10617.8% 0.4% 123,881
2,68315.4% 0.4% 123,390
40.0% 0.0% 07
60.0% 0.0% 07

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 14,41582.7% 0.5%
湿潤 3,00217.2% 0.5%
凍結 40.0% 0.0%
積雪 30.0% 0.0%
非舗装 170.1% 5.9%

富山 都道府県コード: 50

1,858事故件数
1.1%死亡事故率
22死者数
2,130負傷者数
23.3%悪天候事故比率
3.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
富山は悪天候23.3%・雨19.1%と全国最高水準の多雨県。立山連峰からの雪解け水と冬季の豪雪が路面を常に湿潤状態にする。雨天・雪天時の車間距離確保と、市街地交差点での一時停止徹底が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:1,858件 (死亡率 1.1% 全国比 +27%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:23.3% 全国比 +74%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 19.1%、ピーク月は 12月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 4.1%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:3.4% 全国比 +150%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    富山県。富山平野は豪雪で知られ、立山山麓の山岳路は特に凍結・積雪が長期化する。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
91249.1% 0.9% 81,046
51427.7% 1.4% 7591
35519.1% 1.7% 7412
00.0% 0.0% 00
774.1% 0.0% 081

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,32371.2% 1.0%
湿潤 46925.2% 1.7%
凍結 231.2% 0.0%
積雪 402.2% 0.0%
非舗装 30.2% 0.0%

石川 都道府県コード: 51

1,792事故件数
1.7%死亡事故率
30死者数
2,037負傷者数
23.2%悪天候事故比率
1.7%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
石川は悪天候23.2%・雨21.8%と全国屈指の多雨で死亡率1.67%。能登半島の半島地形が強風と豪雨を呼び込みやすく、観光道路での視界不良事故が多発。悪天候時の走行中止判断と速度抑制が最重要課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:1,792件 (死亡率 1.7% 全国比 +87%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:23.2% 全国比 +73%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 21.8%、ピーク月は 12月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 1.3%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.7% 全国比 +23%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    石川県。能登・加賀の日本海側気候で冬季は荒天が多い。海岸沿いの強風と降雪が組み合わさる。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
94052.5% 1.9% 181,084
43724.4% 1.6% 7487
39121.8% 1.3% 5437
00.0% 0.0% 00
241.3% 0.0% 029

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,28371.6% 1.7%
湿潤 47426.5% 1.5%
凍結 170.9% 0.0%
積雪 130.7% 0.0%
非舗装 50.3% 20.0%

福井 都道府県コード: 52

964事故件数
2.4%死亡事故率
23死者数
1,100負傷者数
18.7%悪天候事故比率
3.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
福井は事故件数964件と少ないが死亡率2.39%と高水準。越前・嶺南の地形差が大きく、冬季の国道8号線での大雪立往生と、山間部での凍結スリップが特徴的。除雪情報の活用と冬季運転技術向上が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:964件 (死亡率 2.4% 全国比 +167%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:18.7% 全国比 +40%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 16.1%、ピーク月は 12月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 2.6%、ピーク月は 12月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:3.1% 全国比 +129%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    福井県。北陸の中でも積雪量が多く、国道8号沿いの立ち往生・事故が問題になりやすい。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
57159.2% 3.0% 17651
21322.1% 1.9% 4241
15516.1% 1.3% 2180
00.0% 0.0% 00
252.6% 0.0% 028

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 74176.9% 2.8%
湿潤 19320.0% 1.0%
凍結 90.9% 0.0%
積雪 212.2% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

岐阜 都道府県コード: 53

2,835事故件数
2.4%死亡事故率
70死者数
3,483負傷者数
13.7%悪天候事故比率
1.3%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
岐阜は死亡率2.36%と高く、飛騨山地の険しい山岳道路が事故を深刻化させる。豪雪地帯の白川郷周辺から温暖な岐阜平野まで気候差が激しく、山岳部の凍結対策と農村部の高齢ドライバー支援が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,835件 (死亡率 2.4% 全国比 +165%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.7% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.3%、ピーク月は 3月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 1.3%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.3% 全国並
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    岐阜県。飛騨地方は豪雪地帯、美濃地方は台風・大雨の影響を受ける。白川郷周辺の山岳路は要注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
2,03871.9% 2.1% 452,519
41014.5% 2.9% 12487
34912.3% 2.9% 11430
10.0% 0.0% 01
371.3% 5.4% 246

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,37783.8% 2.2%
湿潤 41714.7% 2.9%
凍結 150.5% 6.7%
積雪 220.8% 4.5%
非舗装 40.1% 0.0%

愛知 都道府県コード: 54

24,506事故件数
0.6%死亡事故率
141死者数
28,822負傷者数
12.1%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
愛知は事故件数24,506件と全国3位の自動車大国だが死亡率0.57%と低め。名古屋圏の都市型事故が中心で、広い幹線道路での速度超過と交差点右折事故が特徴的。交差点の安全対策強化が最重点課題となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:24,506件 (死亡率 0.6% 全国比 -37%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 3月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -85%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:9件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    愛知県。全国屈指の交通量で事故件数が多い。伊勢湾台風後継の大型台風が秋に直撃するリスク。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
18,63076.0% 0.6% 10421,870
2,91411.9% 0.7% 213,488
2,89411.8% 0.6% 163,387
90.0% 0.0% 010
590.2% 0.0% 067

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 21,13786.3% 0.6%
湿潤 3,28513.4% 0.6%
凍結 380.2% 0.0%
積雪 130.1% 0.0%
非舗装 330.1% 0.0%

三重 都道府県コード: 55

2,724事故件数
1.7%死亡事故率
46死者数
3,334負傷者数
13.7%悪天候事故比率
0.3%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
三重は伊勢湾沿岸から紀伊半島山地まで多様な地形を持ち死亡率1.65%。伊勢神宮周辺の観光交通集中と、熊野古道沿いの山間部での急カーブ事故が特徴的。観光シーズンの交通分散と速度管理が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,724件 (死亡率 1.7% 全国比 +85%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.7% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 13.1%、ピーク月は 3月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.6%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.3% 全国比 -76%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    三重県。紀伊山地の多雨地帯と志摩半島の霧が特徴。南部の紀南道路では霧天死亡事故に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,95071.6% 1.7% 342,385
40114.7% 1.7% 7484
35613.1% 1.4% 5447
00.0% 0.0% 00
170.6% 0.0% 018

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,33885.8% 1.7%
湿潤 37313.7% 1.3%
凍結 50.2% 0.0%
積雪 40.1% 0.0%
非舗装 40.1% 0.0%

滋賀 都道府県コード: 60

2,803事故件数
1.0%死亡事故率
28死者数
3,431負傷者数
13.1%悪天候事故比率
0.5%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
滋賀は琵琶湖を囲む独特の地形で死亡率1.00%と比較的良好。湖岸道路での強風と霧、名神・新名神の交通集中が課題。冬季の比叡山・伊吹山麓での凍結対策と、高速道路での前方確認の徹底が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,803件 (死亡率 1.0% 全国比 +12%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.1% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.2%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.9%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.5% 全国比 -63%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    滋賀県。琵琶湖周辺の霧と、余呉・伊吹山麓の豪雪が冬季の高リスク要因。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,78963.8% 0.9% 172,216
64823.1% 1.2% 8772
34212.2% 0.9% 3408
00.0% 0.0% 00
240.9% 0.0% 035

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,37184.6% 0.9%
湿潤 41614.8% 1.2%
凍結 60.2% 0.0%
積雪 80.3% 0.0%
非舗装 20.1% 50.0%

京都 都道府県コード: 61

3,745事故件数
1.4%死亡事故率
52死者数
4,233負傷者数
12.7%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
京都は古都の狭隘な市街地道路と観光交通が混在し事故件数3,745件。凍結路面率0.21%と低いが北部山間部は例外で、外国人観光客の自転車事故増加が課題。観光エリアの速度抑制と多言語安全教育が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:3,745件 (死亡率 1.4% 全国比 +53%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.7% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.3%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -84%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    京都府。北部(丹後・丹波)の豪雪と、盆地部の朝霧が事故に影響。夏の集中豪雨も増加傾向。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
2,52667.5% 1.3% 322,872
74519.9% 1.5% 12825
46112.3% 1.5% 7523
10.0% 0.0% 01
120.3% 8.3% 112

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 3,19085.2% 1.2%
湿潤 54614.6% 2.0%
凍結 20.1% 50.0%
積雪 60.2% 0.0%
非舗装 10.0% 0.0%

大阪 都道府県コード: 62

24,780事故件数
0.5%死亡事故率
127死者数
28,690負傷者数
12.0%悪天候事故比率
0.0%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
大阪は事故件数24,780件と全国2位だが死亡率0.51%と低い都市型安全の模範例。高密度な信号・交通インフラが死亡抑制に寄与。自転車事故と歩行者接触が主課題で、都心部の自転車専用レーン整備が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:24,780件 (死亡率 0.5% 全国比 -43%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.0% 全国比 -11%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.9%、ピーク月は 3月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.0%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    大阪府。都市部の高密度交通で雨天追突・夜間事故が多い。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
18,86376.1% 0.5% 9921,699
2,95511.9% 0.4% 133,470
2,95611.9% 0.5% 153,513
20.0% 0.0% 02
40.0% 0.0% 06

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 21,56687.0% 0.5%
湿潤 3,19312.9% 0.6%
凍結 80.0% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 130.1% 0.0%

兵庫 都道府県コード: 63

15,551事故件数
0.7%死亡事故率
109死者数
18,353負傷者数
11.5%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
兵庫は六甲山地と瀬戸内海岸の地形変化が大きく事故件数15,551件。山間部の豪雨土砂崩れと沿岸部の霧が事故誘因となる。神戸港周辺の大型車混在交通と、六甲山系の霧・凍結対策の徹底が重要課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:15,551件 (死亡率 0.7% 全国比 -25%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.5% 全国比 -14%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.4%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.1%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -93%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:6件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    兵庫県。瀬戸内側は温暖だが、但馬・丹波の山地は豪雪。淡路島の霧にも注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
11,42273.4% 0.6% 7713,470
2,33315.0% 0.8% 212,744
1,77611.4% 0.6% 112,116
60.0% 0.0% 06
140.1% 0.0% 017

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 13,62087.6% 0.7%
湿潤 1,91312.3% 0.7%
凍結 80.1% 0.0%
積雪 60.0% 0.0%
非舗装 40.0% 25.0%

奈良 都道府県コード: 64

2,450事故件数
0.9%死亡事故率
23死者数
2,947負傷者数
10.9%悪天候事故比率
0.0%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
奈良は凍結路面率0.00%と温暖だが死亡率0.94%は中程度。世界遺産観光客が集中する奈良公園周辺の観光交通と、南部山間部の急峻な山岳道路での事故が課題。観光エリアの歩行者保護と速度規制が重点。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,450件 (死亡率 0.9% 全国並
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.9% 全国比 -19%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 10.9%、ピーク月は 5月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    奈良県。山間部(吉野・大峯)の積雪・凍結と霧が複合的に発生。盆地部は放射冷却による凍結も。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,69569.2% 1.1% 182,046
48920.0% 0.6% 3571
26610.9% 0.8% 2330
00.0% 0.0% 00
00.0% 0.0% 00

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,12686.8% 1.0%
湿潤 32413.2% 0.6%
凍結 00.0% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

和歌山 都道府県コード: 65

1,289事故件数
2.6%死亡事故率
34死者数
1,465負傷者数
11.2%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
和歌山は事故件数1,289件と少ないが死亡率2.64%と高水準。紀伊山地の険しい地形が事故の重傷化を招き、救急搬送時間の長さが致命率を高める。山間部の急カーブでの速度抑制と早期救急体制整備が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:1,289件 (死亡率 2.6% 全国比 +195%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.2% 全国比 -16%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.2%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -94%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    和歌山県。紀伊山地の多雨地帯(年間降水量3000mm超の地域あり)。台風直撃ルートに当たりやすい。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
90870.4% 3.1% 281,030
23618.3% 1.7% 4271
14511.2% 1.4% 2164
00.0% 0.0% 00
00.0% 0.0% 00

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,09685.0% 2.7%
湿潤 19214.9% 2.1%
凍結 10.1% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

鳥取 都道府県コード: 70

622事故件数
2.1%死亡事故率
15死者数
702負傷者数
19.0%悪天候事故比率
2.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
鳥取は事故件数622件と全国最少水準だが死亡率2.09%と高め。大山山麓の降雪と日本海側の吹雪が視界を奪い、過疎地での救急到達の遅れが死亡率を押し上げる。冬季の砂丘周辺道路の凍結対策が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:622件 (死亡率 2.1% 全国比 +134%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:19.0% 全国比 +42%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 16.9%、ピーク月は 11月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 2.1%、ピーク月は 1月
    全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:2.4% 全国比 +78%
    全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    鳥取県。日本海側の代表的豪雪地帯。鳥取砂丘付近の吹雪と、大山山麓の積雪・凍結に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
35857.6% 2.2% 10408
14623.5% 1.4% 2163
10516.9% 2.9% 3118
00.0% 0.0% 00
132.1% 0.0% 013

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 46875.2% 1.9%
湿潤 13922.3% 2.9%
凍結 40.6% 0.0%
積雪 111.8% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

島根 都道府県コード: 71

692事故件数
1.3%死亡事故率
9死者数
781負傷者数
17.5%悪天候事故比率
1.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
島根は悪天候17.5%・雨16.6%と多雨で死亡率1.30%。宍道湖周辺の霧と出雲大社への観光交通、石見銀山周辺の山間道路での事故が特徴的。霧中走行の速度抑制とヘッドライト点灯の徹底が重要対策となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:692件 (死亡率 1.3% 全国比 +46%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:17.5% 全国比 +31%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 16.6%、ピーク月は 11月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.9%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.2% 全国比 -15%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:21時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    島根県。出雲・石見は日本海側豪雪と荒天が冬季の主リスク。山陰道開通により高速事故も増加傾向。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
37353.9% 1.6% 6428
19828.6% 0.5% 1221
11516.6% 1.7% 2124
00.0% 0.0% 00
60.9% 0.0% 08

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 51874.9% 1.4%
湿潤 16523.8% 1.2%
凍結 50.7% 0.0%
積雪 30.4% 0.0%
非舗装 10.1% 0.0%

岡山 都道府県コード: 72

4,869事故件数
1.2%死亡事故率
60死者数
5,489負傷者数
12.1%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
岡山は晴れの国として知られ事故件数4,869件・凍結路面率0.25%と低い。瀬戸内温暖気候で悪天候事故は少ないが、晴天時の速度超過と高齢ドライバーによる一時不停止が主課題。交差点安全対策が重点となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:4,869件 (死亡率 1.2% 全国比 +33%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.0%、ピーク月は 10月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.1%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -82%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    岡山県。温暖な瀬戸内式気候だが、県北(津山周辺)は積雪・凍結が多い。南岸低気圧による予期せぬ降雪も。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
3,54572.8% 1.2% 444,010
73415.1% 1.1% 9817
58612.0% 1.2% 7654
00.0% 0.0% 00
40.1% 0.0% 08

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 4,18385.9% 1.1%
湿潤 66713.7% 1.8%
凍結 110.2% 0.0%
積雪 10.0% 0.0%
非舗装 70.1% 28.6%

広島 都道府県コード: 73

4,403事故件数
1.5%死亡事故率
68死者数
5,236負傷者数
14.0%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
広島は事故件数4,403件・悪天候14.0%で中国山地と瀬戸内沿岸の気候差が大きい。冬季の広島市街地での凍結と、中国山地の豪雪が観光客に脅威を与える。早朝の市街地凍結対策と山岳部の雪道走行教育が重要。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:4,403件 (死亡率 1.5% 全国比 +68%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:14.0% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 13.4%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.5%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -87%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:4件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    広島県。市街地部は比較的温暖だが、広島北部・三次盆地は霧と凍結が多発。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
3,04069.0% 1.6% 493,559
74616.9% 1.3% 11906
59113.4% 1.4% 8737
40.1% 0.0% 05
220.5% 0.0% 029

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 3,76785.6% 1.5%
湿潤 62514.2% 1.8%
凍結 60.1% 0.0%
積雪 20.0% 0.0%
非舗装 30.1% 0.0%

山口 都道府県コード: 74

2,152事故件数
2.4%死亡事故率
51死者数
2,535負傷者数
15.5%悪天候事故比率
0.5%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
山口は死亡率2.37%と高く、下関・宇部の工業地帯の大型車と山岳部の急峻な道路が事故を重大化させる。日本海側の冬季暴風雨と関門海峡周辺の強風が視界を悪化させ、悪天候時の速度管理が最重要課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,152件 (死亡率 2.4% 全国比 +165%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.5% 全国比 +16%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 14.6%、ピーク月は 4月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.8%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.5% 全国比 -66%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    山口県。中国山地の積雪と日本海側荒天、関門海峡付近の強風が複合リスク。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,43866.8% 2.6% 371,676
38017.7% 2.1% 8455
31514.6% 1.9% 6384
20.1% 0.0% 02
170.8% 0.0% 018

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,77482.4% 2.4%
湿潤 36016.7% 1.9%
凍結 50.2% 0.0%
積雪 50.2% 0.0%
非舗装 80.4% 12.5%

徳島 都道府県コード: 80

1,817事故件数
1.6%死亡事故率
33死者数
2,145負傷者数
11.9%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
徳島は吉野川沿いの国道や剣山山系の山岳道路が事故多発地帯で死亡率1.60%。四国三郎と呼ばれる吉野川の増水による視界不良と、鳴門周辺の観光交通集中が課題。河川沿い道路での速度抑制が重要対策。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:1,817件 (死亡率 1.6% 全国比 +79%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.9% 全国比 -11%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.7%、ピーク月は 3月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 12月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -96%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:22時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    徳島県。四国山地の多雨地帯と、剣山麓の積雪・凍結。南岸低気圧による予期せぬ降雪に注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,26069.3% 1.7% 261,471
34018.7% 2.1% 7407
21311.7% 0.0% 0263
10.1% 0.0% 01
30.2% 0.0% 03

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,54985.3% 1.7%
湿潤 26714.7% 0.7%
凍結 00.0% 0.0%
積雪 10.1% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

香川 都道府県コード: 81

2,943事故件数
1.0%死亡事故率
31死者数
3,579負傷者数
12.5%悪天候事故比率
0.0%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
香川はうどん県として知名度高く事故件数2,943件・凍結路面率0.03%と温暖。瀬戸内の穏やかな気候で悪天候事故は少ないが、観光ドライブと高齢ドライバーの事故が課題。交差点と生活道路の安全強化が重点。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,943件 (死亡率 1.0% 全国比 +14%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.5% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.5%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.0%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    香川県。温暖な瀬戸内式気候で降水量は少ないが、讃岐山脈越えの霧が発生しやすい。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
2,13472.5% 0.8% 182,576
44115.0% 1.4% 7547
36712.5% 1.6% 6455
00.0% 0.0% 00
10.0% 0.0% 01

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,50285.0% 0.9%
湿潤 43814.9% 1.8%
凍結 10.0% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 20.1% 0.0%

愛媛 都道府県コード: 82

2,074事故件数
2.4%死亡事故率
52死者数
2,271負傷者数
13.1%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
愛媛は石鎚山系の山岳地形と複雑なリアス式海岸が交通危険を高め死亡率2.36%と高水準。しまなみ海道での自転車観光客事故増加と、南予山間部の急峻な峠道での転落リスクが特徴的。速度管理の徹底が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,074件 (死亡率 2.4% 全国比 +165%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.1% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.8%、ピーク月は 6月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -86%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    愛媛県。四国山地の多雨と、内子〜松山周辺の霧・凍結が冬季のリスク。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,38266.6% 2.3% 341,520
42020.3% 3.1% 14459
26512.8% 1.5% 4284
10.0% 0.0% 02
60.3% 0.0% 06

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,72683.2% 2.6%
湿潤 34216.5% 1.2%
凍結 40.2% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 20.1% 0.0%

高知 都道府県コード: 83

898事故件数
2.3%死亡事故率
21死者数
984負傷者数
11.9%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
高知は四国最大の山岳・沢地形を持ち死亡率2.34%。四万十川流域の山間道路での転落事故と、梅雨・台風期の豪雨による路面崩壊リスクが高い。悪天候時の通行規制遵守と山間部の速度抑制が最重要対策となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:898件 (死亡率 2.3% 全国比 +162%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.9% 全国比 -11%
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.1%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -84%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    高知県。四国最多の降水量(年間2000〜3000mm)で、雨天事故の比率が高い。台風の直撃頻度も高い。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
64471.7% 2.6% 17698
14716.4% 1.4% 2166
10611.8% 1.9% 2119
00.0% 0.0% 00
10.1% 0.0% 01

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 76084.6% 2.5%
湿潤 13414.9% 1.5%
凍結 00.0% 0.0%
積雪 20.2% 0.0%
非舗装 20.2% 0.0%

福岡 都道府県コード: 90

18,473事故件数
0.5%死亡事故率
91死者数
23,606負傷者数
15.9%悪天候事故比率
0.5%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
福岡は事故件数18,473件と全国5位・死亡率0.49%と低い九州の交通中心地。雨天15.2%と多雨で博多都市圏の交差点事故と、九州道の速度超過が課題。都市部の歩行者・自転車保護と高速道路管理の強化が重点。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:18,473件 (死亡率 0.5% 全国比 -45%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.9% 全国比 +19%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 15.2%、ピーク月は 2月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.7%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.5% 全国比 -66%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:6件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:5時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    福岡県。交通量が多く雨天・夜間事故が多い。筑後・筑豊の霧にも注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
11,60362.8% 0.5% 6014,870
3,92921.3% 0.5% 204,978
2,81015.2% 0.4% 103,611
60.0% 0.0% 08
1250.7% 0.8% 1139

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 15,49983.9% 0.5%
湿潤 2,87815.6% 0.4%
凍結 730.4% 1.4%
積雪 110.1% 0.0%
非舗装 120.1% 0.0%

佐賀 都道府県コード: 91

2,623事故件数
0.9%死亡事故率
24死者数
3,423負傷者数
14.2%悪天候事故比率
0.6%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
佐賀は事故件数2,623件・死亡率0.92%と比較的良好。筑紫平野の農村地帯では農業機械との混在事故、玄界灘沿岸の海霧による視界不良が特徴的。農道での一時停止徹底と沿岸部の霧中走行対策が重要課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,623件 (死亡率 0.9% 全国並
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:14.2% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 13.5%、ピーク月は 6月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.6%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.6% 全国比 -58%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    佐賀県。有明海沿岸の濃霧が朝の通勤時間帯に高リスクを生む。梅雨期の大雨にも注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,67964.0% 0.8% 132,186
57121.8% 1.1% 6764
35513.5% 1.4% 5449
10.0% 0.0% 01
170.6% 0.0% 023

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,14881.9% 0.8%
湿潤 46017.5% 1.3%
凍結 120.5% 0.0%
積雪 30.1% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

長崎 都道府県コード: 92

2,416事故件数
1.0%死亡事故率
26死者数
2,983負傷者数
12.4%悪天候事故比率
0.2%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
長崎は複雑な半島・離島地形と急坂・急カーブが多く死亡率1.03%。長崎市内の坂道での自転車事故と、半島部の狭隘道路での対向車接触が特徴的。急勾配道路でのブレーキ管理と速度抑制の徹底が重要対策。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,416件 (死亡率 1.0% 全国比 +16%
    全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.4% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 12.0%、ピーク月は 6月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.4%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -82%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    長崎県。複雑な地形と多雨・強風が特徴。雲仙・島原半島の山岳路は凍結・霧のリスクが高い。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,60966.6% 1.1% 182,005
50721.0% 1.2% 6607
29012.0% 0.7% 2360
00.0% 0.0% 00
100.4% 0.0% 011

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,01083.2% 1.1%
湿潤 39816.5% 0.8%
凍結 50.2% 0.0%
積雪 10.0% 0.0%
非舗装 20.1% 0.0%

熊本 都道府県コード: 93

2,945事故件数
1.8%死亡事故率
55死者数
3,628負傷者数
14.4%悪天候事故比率
0.3%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
熊本は事故件数2,945件・死亡率1.80%と高め。阿蘇山麓の観光道路での速度超過と、熊本平野の農村地帯での高齢ドライバー事故が課題。阿蘇の急峻な観光道路管理と、農村部の交差点安全対策が急務となる。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,945件 (死亡率 1.8% 全国比 +102%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:14.4% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 13.9%、ピーク月は 6月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.5%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.3% 全国比 -80%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:5時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    熊本県。阿蘇山麓は霧の多発地帯で、冬季の凍結と組み合わさった高リスク環境。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,93165.6% 1.6% 322,388
58920.0% 2.4% 14691
40913.9% 2.2% 9525
20.1% 0.0% 05
140.5% 0.0% 019

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,44082.9% 1.7%
湿潤 49216.7% 2.2%
凍結 70.2% 0.0%
積雪 10.0% 0.0%
非舗装 50.2% 20.0%

大分 都道府県コード: 94

2,125事故件数
1.3%死亡事故率
28死者数
2,619負傷者数
13.3%悪天候事故比率
0.4%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
大分は温泉観光地として知られ死亡率1.27%は中程度。九重山系の山岳道路での霧・凍結と、観光バス・レンタカーの不慣れな運転が事故を誘発。観光シーズンの速度規制強化と山岳霧中走行対策が重要課題。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,125件 (死亡率 1.3% 全国比 +42%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.3% 全国並
    全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 13.0%、ピーク月は 6月
    全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.4% 全国比 -72%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:7時台(件数)、死亡事故率ピーク:23時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    大分県。大分・別府周辺は霧が多く、山間部は凍結リスクが高い。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,43667.6% 1.3% 191,796
40719.2% 1.5% 6488
27613.0% 1.1% 3329
10.0% 0.0% 01
50.2% 0.0% 05

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 1,79084.2% 1.3%
湿潤 32715.4% 1.2%
凍結 80.4% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 00.0% 0.0%

宮崎 都道府県コード: 95

2,703事故件数
1.4%死亡事故率
39死者数
3,007負傷者数
15.6%悪天候事故比率
0.0%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
宮崎は雨天15.6%と九州でも多雨で死亡率1.44%。太平洋側特有の台風・豪雨による路面冠水と、宮崎平野の直線道路での速度超過が事故要因。豪雨時の通行規制遵守と幹線道路の速度管理強化が最重点対策。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,703件 (死亡率 1.4% 全国比 +62%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.6% 全国比 +17%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 15.6%、ピーク月は 6月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    宮崎県。台風の通り道として秋季の大雨事故が多い。日向灘沿岸の強風も注意。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,76765.4% 1.5% 261,951
51319.0% 1.4% 7569
42215.6% 1.4% 6486
10.0% 0.0% 01
00.0% 0.0% 00

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,21682.0% 1.3%
湿潤 48417.9% 2.1%
凍結 00.0% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 30.1% 0.0%

鹿児島 都道府県コード: 96

2,871事故件数
1.8%死亡事故率
53死者数
3,180負傷者数
15.6%悪天候事故比率
0.1%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
鹿児島は火山灰による路面スリップが独特のリスクで死亡率1.81%と高め。桜島の降灰が雨天時に滑りやすい路面を形成し、南薩・大隅の山間部の険しい地形が事故を重大化させる。降灰後の速度抑制が急務。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,871件 (死亡率 1.8% 全国比 +103%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.6% 全国比 +17%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 15.4%、ピーク月は 4月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 1月
    雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
  • 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -90%
    凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。
  • 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
    全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
  • 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    鹿児島県。薩摩半島・種子島・奄美など気候帯が多様。桜島周辺の噴火由来降灰による視界不良も独自リスク。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,83964.1% 1.4% 272,049
58320.3% 2.7% 16649
44115.4% 2.3% 10472
10.0% 0.0% 02
70.2% 0.0% 08

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,36682.4% 1.6%
湿潤 49517.2% 2.6%
凍結 30.1% 0.0%
積雪 10.0% 0.0%
非舗装 60.2% 16.7%

沖縄 都道府県コード: 97

2,875事故件数
1.5%死亡事故率
44死者数
3,387負傷者数
17.0%悪天候事故比率
0.0%凍結・積雪路面比率
🤖 AI 解説 Claude claude-sonnet-4-6
沖縄は凍結路面率0.00%の温暖な気候だが雨天17.0%と多雨で死亡率1.50%。台風シーズンの強風・豪雨と、観光客のレンタカー不慣れ運転が事故誘因。観光ドライバーへの安全教育と台風時の外出自粛が重要対策。
📋 この地域の解析コメント
  • 🚗 事故総数:2,875件 (死亡率 1.5% 全国比 +68%
    全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。
  • 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:17.0% 全国比 +27%
    全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
  • 🌂 雨天事故:全事故の 17.0%、ピーク月は 9月
    全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
  • ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
  • 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
    夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
  • 🗺️ 地域特性
    沖縄県。年間を通じて温暖だが台風の直撃が多く、強風・大雨による事故が特徴的。凍結はほぼなし。

※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。

天候別 事故件数

◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。

天候別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。

月別 事故件数(天候別積み上げ)

◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。

時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)

◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。

路面状態別 事故件数

◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。

路面状態別 死亡事故率 (%)

◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。

天候別 詳細統計

天候件数構成比死亡率死者数負傷者数
1,69458.9% 1.6% 271,961
69224.1% 1.7% 13815
48917.0% 0.8% 4611
00.0% 0.0% 00
00.0% 0.0% 00

路面状態別 詳細統計

路面件数構成比死亡率
乾燥 2,26278.7% 1.6%
湿潤 61121.3% 1.0%
凍結 00.0% 0.0%
積雪 00.0% 0.0%
非舗装 20.1% 0.0%