全国サマリー 2024年 1〜12月
天候別 事故件数(全国)
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率(全国)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
都道府県別 悪天候事故比率ランキング
◆ 読み方:雨・霧・雪のいずれかで発生した事故の比率。全国平均は約13%。 北海道・東北・四国が高く、積雪/多雨地帯であることを反映。行をクリックすると各地域の詳細を表示。
都道府県別 死亡事故率ランキング
◆ 読み方:死亡事故率が高い地域ほど重大事故の割合が大きい。 過疎地・山間部を多く持つ都道府県では、交通量が少なくても高速・広域農道での重大事故が死亡率を押し上げる傾向がある。
事故発生時の天候ごとに、路面状態の分布を示す(各行合計100%)。 濃い強調は50%超、中程度強調は10%超。
| 天候 | 乾燥 | 凍結 | 湿潤 | 積雪 | 非舗装 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 98.3% | 1.0% | 0.4% | 0.2% | 0.1% |
| 曇 | 85.8% | 12.1% | 1.2% | 0.7% | 0.1% |
| 雨 | 8.7% | 0.1% | 91.1% | 0.1% | 0.1% |
| 霧 | 5.7% | 27.9% | 25.0% | 41.4% | 0.1% |
| 雪 | 53.2% | 41.5% | 3.2% | 2.1% | 0.0% |
| 優先度 | 対策 | 対象地域・時期 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| ★★★ | 霧多発地帯への視線誘導標識・霧灯義務付け強化 | 北海道釧路・長野・三重紀南・熊本阿蘇 ほか | 霧天死亡率2.13%(晴天の2.44倍) |
| ★★★ | 非舗装道路の速度抑制(ラバーポール・舗装改良) | 農道・林道が多い地方部全般 | 非舗装路面死亡率6.05%(乾燥の約6.9倍) |
| ★★★ | 10〜12月夜間の速度取締・飲酒検問強化 | 全国・特に国道幹線 | 10月雨天事故ピーク+12月総数ピーク+夜間リスク増 |
| ★★☆ | 冬用タイヤ早期装着キャンペーン(10月開始) | 北海道・東北・北陸・長野・岐阜飛騨 ほか | 凍結路面事故の1〜12月集中、降り始め事故53% |
| ★★☆ | 降り始め直後の速度抑制システム(道路情報板) | 高速道路・主要国道 | 初雨効果(10月ピーク)・雪天初降路面乾燥事故 |
| ★☆☆ | 早朝霧情報のリアルタイム配信(カーナビ・スマホ連携) | 霧多発地帯(盆地・河川沿い・沿岸) | 霧事故の6〜9時集中(放射冷却+通勤ラッシュ) |
※ 本分析は2024年の1年間のクロスセクションデータによる観察的研究であり、因果関係の断言はできない。 対策の費用対効果の検証には、介入前後の比較研究(準実験的デザイン)が必要。
都道府県別 総合ランキング(事故件数順 上位20) 行クリックで当該地域の詳細を表示
| # | 地域 | 事故件数 | 死亡率 | 悪天候比率 | 雨天事故 | 雪天事故 | 霧 死亡率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 東京 | 30,103 | 0.5% | 12.1% | 3,553 | 78 | 0.0% |
| 2 | 大阪 | 24,780 | 0.5% | 12.0% | 2,956 | 4 | 0.0% |
| 3 | 愛知 | 24,506 | 0.6% | 12.1% | 2,894 | 59 | 0.0% |
| 4 | 神奈川 | 20,750 | 0.5% | 13.0% | 2,630 | 62 | 0.0% |
| 5 | 福岡 | 18,473 | 0.5% | 15.9% | 2,810 | 125 | 0.0% |
| 6 | 静岡 | 17,441 | 0.5% | 15.4% | 2,683 | 6 | 0.0% |
| 7 | 埼玉 | 15,831 | 0.7% | 11.3% | 1,717 | 66 | 0.0% |
| 8 | 兵庫 | 15,551 | 0.7% | 11.5% | 1,776 | 14 | 0.0% |
| 9 | 千葉 | 12,587 | 1.0% | 11.8% | 1,452 | 28 | 0.0% |
| 10 | 群馬 | 9,059 | 0.5% | 12.1% | 995 | 96 | 0.0% |
| 11 | 北海道(札幌) | 6,440 | 0.8% | 17.1% | 456 | 646 | 0.0% |
| 12 | 茨城 | 6,005 | 1.5% | 10.4% | 605 | 13 | 0.0% |
| 13 | 長野 | 4,970 | 1.1% | 13.7% | 477 | 189 | 6.3% |
| 14 | 岡山 | 4,869 | 1.2% | 12.1% | 586 | 4 | 0.0% |
| 15 | 広島 | 4,403 | 1.5% | 14.0% | 591 | 22 | 0.0% |
| 16 | 栃木 | 3,946 | 1.5% | 12.7% | 483 | 17 | 0.0% |
| 17 | 宮城 | 3,785 | 1.2% | 10.7% | 323 | 81 | 0.0% |
| 18 | 京都 | 3,745 | 1.4% | 12.7% | 461 | 12 | 0.0% |
| 19 | 福島 | 3,086 | 1.7% | 13.9% | 353 | 75 | 0.0% |
| 20 | 熊本 | 2,945 | 1.8% | 14.4% | 409 | 14 | 0.0% |
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 使用データ | 警察庁 交通事故統計オープンデータ 2024年 本票(honhyo_2024.csv)290,895件 |
| 天候コード | 1=晴(雲量≤80%), 2=曇(雲量>80%), 3=雨, 4=霧(視界≤200m), 5=雪(みぞれ・ひょう含む) |
| 路面コード | 1=乾燥, 2=湿潤, 3=凍結, 4=積雪, 5=非舗装 |
| 気象庁データ | 東京・月別降水量2024年実績(相関分析参考値) |
| 分析ツール | Python 3.14, pandas 3.0.3 / Node.js 24 (police_report_ai.js) |
| 注意事項 | 本レポートはクロスセクション分析。相関を示すものであり、因果関係を意味しない。 |
気象庁データ × 交通事故 統計解析レポート 気象庁 過去の気象データ(2024年・日別) × 警察庁 交通事故統計
(全国参照局)
ピアソン相関係数 r:−1〜1で線形関係を表す。|r|>0.5=中程度, |r|>0.3=弱い相関, |r|<0.3=統計的にほぼ関係なし。
【全国】降水量ビン別 日平均事故件数 × 相対リスク(無降水日=1.0)
◆ 棒グラフ(左軸)=各降水量区分の日当たり平均事故件数。折れ線(右軸)=無降水日を1.0とした相対リスク。 全国集計では雨天ほど事故が減少する傾向(相対リスク<1.0)。 これは「慣れ効果・速度補償効果」—雨天時にドライバーが自発的に速度を落とし慎重になるためと解釈される。 ただし地域差が大きく、北海道・静岡など正の相関を示す地域もある(都道府県比較タブ参照)。
【全国】気温ビン別 日平均事故件数
◆ 気温帯ごとの日平均事故件数。「涼(10〜20°)」帯が最多の傾向。 春秋の行楽シーズンは交通量増加を反映。夏の猛暑日は熱中症的疲労で逆に事故が増える地域もある。 氷点下データは全国参照局(東京)ではゼロだが、北海道など寒冷地では凍結事故が急増(地域詳細タブで確認)。
【全国】日照時間ビン別 日平均事故件数
◆ 日照時間と事故の関係。晴天ほど事故が増える傾向(r=0.103)。 これは晴れの日ほど外出・移動量が増えるため。 一方で霧や降雪時の視界不良による重大事故は件数でなく死亡率の上昇に現れる点に注意。
【全国】月別 日平均事故件数 × 平均気温 × 平均降水量(慣れ効果・初雨効果の定量検証)
◆ 棒=日平均事故件数、橙折れ線=平均気温(℃)、青折れ線=平均降水量(mm)(右軸)。
慣れ効果:6〜7月(梅雨)は降水量が多いのに事故が少ない。年間を通じて雨が多い時期はドライバーが雨天走行に適応。
初雨効果:9〜10月は降水量が減っているのに事故が増加。久しぶりの雨・気温低下でグリップ変化に不慣れ。
12月ピーク:降水・降雪の増加 + 日照時間短縮による薄暮運転増加 + 年末交通量増加が重なる。
※ 全国値は東京(観測所47662)の日別気象データを参照局として使用。
地域ごとの解析は「地域別詳細」タブで確認できます。
※ 相関が弱い(|r|<0.3)のは正常。交通事故は気象以外の要因(交通量・曜日・道路環境)の影響が支配的。
北海道(札幌) 都道府県コード: 10
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 3,289 | 51.1% | 0.8% | 26 | 3,893 |
| 曇 | 2,047 | 31.8% | 0.8% | 17 | 2,400 |
| 雨 | 456 | 7.1% | 0.9% | 4 | 528 |
| 霧 | 2 | 0.0% | 0.0% | 0 | 3 |
| 雪 | 646 | 10.0% | 0.6% | 4 | 794 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 3,958 | 61.5% | 1.0% |
| 湿潤 | 907 | 14.1% | 0.7% |
| 凍結 | 840 | 13.0% | 0.4% |
| 積雪 | 729 | 11.3% | 0.5% |
| 非舗装 | 6 | 0.1% | 0.0% |
北海道(函館) 都道府県コード: 11
- 🚗 事故総数:550件
(死亡率 0.9% 全国並)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.8% 全国比 +18%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 9.1%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 6.5%、ピーク月は 12月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:12.2% 全国比 +798%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:22時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
函館を中心とした道南エリア。津軽海峡沿岸の強風と、内陸部の凍結路面が冬季リスクを高める。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 316 | 57.5% | 0.0% | 0 | 372 |
| 曇 | 147 | 26.7% | 2.7% | 4 | 177 |
| 雨 | 50 | 9.1% | 2.0% | 1 | 75 |
| 霧 | 1 | 0.2% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 36 | 6.5% | 0.0% | 0 | 39 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 411 | 74.7% | 1.0% |
| 湿潤 | 72 | 13.1% | 1.4% |
| 凍結 | 40 | 7.3% | 0.0% |
| 積雪 | 27 | 4.9% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
北海道(旭川) 都道府県コード: 12
- 🚗 事故総数:763件
(死亡率 2.1% 全国比 +135%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:22.3% 全国比 +67%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 7.1%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 15.1%、ピーク月は 12月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:34.6% 全国比 +2450%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:23時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
旭川方面は内陸性気候で気温が低く、全国屈指の積雪・凍結地帯。冬季の死亡事故率に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 321 | 42.1% | 1.6% | 5 | 377 |
| 曇 | 272 | 35.6% | 1.8% | 5 | 313 |
| 雨 | 54 | 7.1% | 3.7% | 2 | 59 |
| 霧 | 1 | 0.1% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 115 | 15.1% | 3.5% | 4 | 150 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 423 | 55.4% | 1.9% |
| 湿潤 | 76 | 10.0% | 3.9% |
| 凍結 | 151 | 19.8% | 2.0% |
| 積雪 | 113 | 14.8% | 1.8% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
北海道(釧路) 都道府県コード: 13
- 🚗 事故総数:771件
(死亡率 2.9% 全国比 +219%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.2% 全国比 -23%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 5.8%、ピーク月は 7月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 4.0%、ピーク月は 2月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:15.3% 全国比 +1028%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 33.333%(致死リスク:⚠️ 極めて高い)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:9時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
釧路・十勝は霧が多い太平洋側気候。霧と凍結の組み合わせが高致死リスクを生む。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 498 | 64.6% | 2.2% | 11 | 556 |
| 曇 | 194 | 25.2% | 2.1% | 5 | 211 |
| 雨 | 45 | 5.8% | 13.3% | 7 | 46 |
| 霧 | 3 | 0.4% | 33.3% | 1 | 2 |
| 雪 | 31 | 4.0% | 0.0% | 0 | 34 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 575 | 74.6% | 2.3% |
| 湿潤 | 77 | 10.0% | 9.1% |
| 凍結 | 77 | 10.0% | 2.6% |
| 積雪 | 41 | 5.3% | 0.0% |
| 非舗装 | 1 | 0.1% | 0.0% |
北海道(北見) 都道府県コード: 14
- 🚗 事故総数:219件
(死亡率 3.2% 全国比 +258%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.5% 全国比 +16%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 5.5%、ピーク月は 5月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 10.0%、ピーク月は 2月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:20.5% 全国比 +1414%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:12時台(件数)、死亡事故率ピーク:6時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
北見・網走方面はオホーツク海沿岸の流氷・吹雪が影響。特に1〜2月は過酷な道路環境。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 102 | 46.6% | 2.0% | 2 | 134 |
| 曇 | 83 | 37.9% | 6.0% | 6 | 94 |
| 雨 | 12 | 5.5% | 0.0% | 0 | 15 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 22 | 10.0% | 0.0% | 0 | 23 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 144 | 65.8% | 3.5% |
| 湿潤 | 29 | 13.2% | 3.4% |
| 凍結 | 24 | 11.0% | 4.2% |
| 積雪 | 21 | 9.6% | 0.0% |
| 非舗装 | 1 | 0.5% | 0.0% |
青森 都道府県コード: 20
- 🚗 事故総数:2,278件
(死亡率 1.7% 全国比 +92%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:18.7% 全国比 +40%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 9.2%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 9.3%、ピーク月は 12月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:12.9% 全国比 +851%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🌫️ 霧天事故:4件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
青森県。冬季の日本海側豪雪と太平洋側の低温凍結が同時発生。弘前〜青森間は特に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,142 | 50.1% | 2.0% | 26 | 1,362 |
| 曇 | 710 | 31.2% | 1.5% | 11 | 864 |
| 雨 | 209 | 9.2% | 2.4% | 6 | 248 |
| 霧 | 4 | 0.2% | 0.0% | 0 | 5 |
| 雪 | 213 | 9.3% | 0.0% | 0 | 255 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,591 | 69.8% | 1.7% |
| 湿潤 | 385 | 16.9% | 2.1% |
| 凍結 | 161 | 7.1% | 1.9% |
| 積雪 | 133 | 5.8% | 0.0% |
| 非舗装 | 8 | 0.4% | 12.5% |
岩手 都道府県コード: 21
- 🚗 事故総数:1,391件
(死亡率 1.9% 全国比 +117%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.2% 全国比 +14%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 10.0%、ピーク月は 7月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 5.2%、ピーク月は 12月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:6.1% 全国比 +350%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
岩手県。内陸の山岳地帯は凍結が長期化。三陸沿岸は濃霧に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 797 | 57.3% | 2.1% | 18 | 986 |
| 曇 | 382 | 27.5% | 2.1% | 8 | 467 |
| 雨 | 139 | 10.0% | 0.7% | 1 | 160 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 73 | 5.2% | 1.4% | 1 | 87 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,085 | 78.0% | 1.9% |
| 湿潤 | 217 | 15.6% | 1.4% |
| 凍結 | 50 | 3.6% | 2.0% |
| 積雪 | 35 | 2.5% | 2.9% |
| 非舗装 | 4 | 0.3% | 25.0% |
宮城 都道府県コード: 22
- 🚗 事故総数:3,785件
(死亡率 1.2% 全国比 +39%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.7% 全国比 -20%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 8.5%、ピーク月は 9月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 2.1%、ピーク月は 1月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.4% 全国並
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
宮城県。仙台都市圏の交通量と冬季の降雪・凍結が重なる。太平洋側のため降雪は少ないが路面凍結が予測しにくい。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 2,677 | 70.7% | 1.5% | 39 | 3,222 |
| 曇 | 704 | 18.6% | 0.7% | 5 | 849 |
| 雨 | 323 | 8.5% | 0.9% | 3 | 383 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 81 | 2.1% | 0.0% | 0 | 111 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 3,284 | 86.8% | 1.3% |
| 湿潤 | 446 | 11.8% | 0.9% |
| 凍結 | 38 | 1.0% | 0.0% |
| 積雪 | 16 | 0.4% | 0.0% |
| 非舗装 | 1 | 0.0% | 0.0% |
秋田 都道府県コード: 23
- 🚗 事故総数:981件
(死亡率 3.1% 全国比 +242%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:18.8% 全国比 +40%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.9%、ピーク月は 1月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 6.8%、ピーク月は 12月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:8.8% 全国比 +546%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:23時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
秋田県。日本海側豪雪地帯。国道7号沿いの積雪・吹雪が長距離移動時のリスクを高める。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 449 | 45.8% | 2.5% | 11 | 527 |
| 曇 | 348 | 35.5% | 3.2% | 11 | 408 |
| 雨 | 117 | 11.9% | 5.1% | 7 | 129 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 67 | 6.8% | 3.0% | 2 | 77 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 681 | 69.4% | 2.5% |
| 湿潤 | 213 | 21.7% | 4.7% |
| 凍結 | 46 | 4.7% | 2.2% |
| 積雪 | 40 | 4.1% | 2.5% |
| 非舗装 | 1 | 0.1% | 100.0% |
山形 都道府県コード: 24
- 🚗 事故総数:2,457件
(死亡率 0.9% 全国並)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:20.4% 全国比 +53%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 12月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 8.5%、ピーク月は 1月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:8.7% 全国比 +539%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
山形県。奥羽山脈を挟む気候差が大きく、内陸の置賜・村山は豪雪、庄内は強風も加わる。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,134 | 46.2% | 1.1% | 14 | 1,355 |
| 曇 | 821 | 33.4% | 0.7% | 7 | 984 |
| 雨 | 291 | 11.8% | 0.7% | 2 | 348 |
| 霧 | 3 | 0.1% | 0.0% | 0 | 3 |
| 雪 | 208 | 8.5% | 0.5% | 1 | 237 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,765 | 71.8% | 0.9% |
| 湿潤 | 473 | 19.3% | 1.1% |
| 凍結 | 91 | 3.7% | 1.1% |
| 積雪 | 122 | 5.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 6 | 0.2% | 0.0% |
福島 都道府県コード: 25
- 🚗 事故総数:3,086件
(死亡率 1.7% 全国比 +85%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.9% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.4%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 2.4%、ピーク月は 1月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.9% 全国比 +41%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
福島県。会津の豪雪、浜通りの霧・凍結、中通りの降雪など気候帯が多様。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,760 | 57.0% | 1.9% | 33 | 2,120 |
| 曇 | 896 | 29.0% | 1.6% | 14 | 1,098 |
| 雨 | 353 | 11.4% | 0.8% | 3 | 435 |
| 霧 | 2 | 0.1% | 0.0% | 0 | 2 |
| 雪 | 75 | 2.4% | 1.3% | 1 | 83 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,606 | 84.4% | 1.6% |
| 湿潤 | 417 | 13.5% | 1.7% |
| 凍結 | 38 | 1.2% | 2.6% |
| 積雪 | 21 | 0.7% | 0.0% |
| 非舗装 | 4 | 0.1% | 0.0% |
東京 都道府県コード: 30
- 🚗 事故総数:30,103件
(死亡率 0.5% 全国比 -46%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.3% 全国比 -81%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
東京都。交通量が全国最多クラスで、雨天事故の絶対数が多い。夜間降雨時の追突・出会い頭事故に特徴。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 21,652 | 71.9% | 0.5% | 113 | 23,866 |
| 曇 | 4,819 | 16.0% | 0.4% | 17 | 5,372 |
| 雨 | 3,553 | 11.8% | 0.4% | 16 | 3,918 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 78 | 0.3% | 0.0% | 0 | 94 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 25,925 | 86.1% | 0.5% |
| 湿潤 | 4,073 | 13.5% | 0.5% |
| 凍結 | 24 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 55 | 0.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 26 | 0.1% | 0.0% |
茨城 都道府県コード: 40
- 🚗 事故総数:6,005件
(死亡率 1.5% 全国比 +70%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.4% 全国比 -22%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 10.1%、ピーク月は 5月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -91%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:5件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
茨城県。関東平野の内陸部で放射冷却による凍結(ブラックアイス)に注意。筑波山麓付近は霧が多い。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 4,412 | 73.5% | 1.5% | 67 | 5,500 |
| 曇 | 970 | 16.2% | 2.4% | 23 | 1,188 |
| 雨 | 605 | 10.1% | 0.7% | 4 | 747 |
| 霧 | 5 | 0.1% | 0.0% | 0 | 5 |
| 雪 | 13 | 0.2% | 0.0% | 0 | 16 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 5,305 | 88.3% | 1.6% |
| 湿潤 | 685 | 11.4% | 0.6% |
| 凍結 | 4 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 3 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 8 | 0.1% | 0.0% |
栃木 都道府県コード: 41
- 🚗 事故総数:3,946件
(死亡率 1.5% 全国比 +67%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.7% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.2%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.4%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.4% 全国比 -74%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
栃木県。日光・那須など山地での凍結・積雪リスク。関東平野部は降雪は少ないが路面凍結しやすい。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 2,584 | 65.5% | 1.4% | 37 | 3,065 |
| 曇 | 860 | 21.8% | 2.2% | 19 | 1,016 |
| 雨 | 483 | 12.2% | 0.8% | 4 | 575 |
| 霧 | 2 | 0.1% | 0.0% | 0 | 3 |
| 雪 | 17 | 0.4% | 0.0% | 0 | 24 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 3,362 | 85.2% | 1.5% |
| 湿潤 | 547 | 13.9% | 1.1% |
| 凍結 | 8 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 6 | 0.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 23 | 0.6% | 8.7% |
群馬 都道府県コード: 42
- 🚗 事故総数:9,059件
(死亡率 0.5% 全国比 -43%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.0%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 1.1%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.1% 全国比 -15%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
群馬県。赤城・榛名・妙義の山岳路は凍結と霧の複合ハザード。平野部は冬型の「空っ風」で視界不良。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 6,476 | 71.5% | 0.4% | 30 | 8,019 |
| 曇 | 1,490 | 16.4% | 0.8% | 14 | 1,827 |
| 雨 | 995 | 11.0% | 0.4% | 4 | 1,224 |
| 霧 | 2 | 0.0% | 0.0% | 0 | 2 |
| 雪 | 96 | 1.1% | 1.0% | 1 | 123 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 7,712 | 85.1% | 0.5% |
| 湿潤 | 1,224 | 13.5% | 0.5% |
| 凍結 | 41 | 0.5% | 0.0% |
| 積雪 | 63 | 0.7% | 1.6% |
| 非舗装 | 19 | 0.2% | 5.3% |
埼玉 都道府県コード: 43
- 🚗 事故総数:15,831件
(死亡率 0.7% 全国比 -23%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.3% 全国比 -16%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 10.8%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.4%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.4% 全国比 -72%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
埼玉県。交通量の多い国道・幹線道路での雨天追突が多い。冬季は荒川・利根川周辺の霧に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 11,851 | 74.9% | 0.7% | 83 | 14,081 |
| 曇 | 2,194 | 13.9% | 0.7% | 16 | 2,534 |
| 雨 | 1,717 | 10.8% | 0.8% | 13 | 1,979 |
| 霧 | 3 | 0.0% | 0.0% | 0 | 4 |
| 雪 | 66 | 0.4% | 1.5% | 1 | 75 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 13,855 | 87.5% | 0.7% |
| 湿潤 | 1,904 | 12.0% | 0.9% |
| 凍結 | 16 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 45 | 0.3% | 0.0% |
| 非舗装 | 11 | 0.1% | 0.0% |
千葉 都道府県コード: 44
- 🚗 事故総数:12,587件
(死亡率 1.0% 全国比 +15%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.8% 全国比 -12%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.5%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -92%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:3件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
千葉県。交通量多く雨天事故が多い。九十九里・外房の霧や、北西部の凍結路面に特徴。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 8,752 | 69.5% | 1.1% | 100 | 10,363 |
| 曇 | 2,352 | 18.7% | 0.8% | 18 | 2,850 |
| 雨 | 1,452 | 11.5% | 0.9% | 13 | 1,710 |
| 霧 | 3 | 0.0% | 0.0% | 0 | 5 |
| 雪 | 28 | 0.2% | 0.0% | 0 | 35 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 10,887 | 86.5% | 1.0% |
| 湿潤 | 1,671 | 13.3% | 0.9% |
| 凍結 | 3 | 0.0% | 33.3% |
| 積雪 | 10 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 16 | 0.1% | 12.5% |
神奈川 都道府県コード: 45
- 🚗 事故総数:20,750件
(死亡率 0.5% 全国比 -41%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.0% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.7%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -90%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
神奈川県。都市部の高密度交通と丹沢・箱根の積雪・凍結が同居。国道1号沿いの多発地帯に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 14,717 | 70.9% | 0.5% | 74 | 17,047 |
| 曇 | 3,340 | 16.1% | 0.6% | 20 | 3,937 |
| 雨 | 2,630 | 12.7% | 0.6% | 15 | 3,070 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 62 | 0.3% | 0.0% | 0 | 68 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 17,855 | 86.0% | 0.5% |
| 湿潤 | 2,854 | 13.8% | 0.7% |
| 凍結 | 2 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 25 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 14 | 0.1% | 0.0% |
新潟 都道府県コード: 46
- 🚗 事故総数:2,671件
(死亡率 2.0% 全国比 +126%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:23.2% 全国比 +73%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 17.9%、ピーク月は 12月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 5.3%、ピーク月は 1月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:3.7% 全国比 +173%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
新潟県。日本有数の豪雪地帯で、1〜3月は事故の大半が雪・凍結関連。山岳部の視界不良も深刻。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,265 | 47.4% | 2.2% | 29 | 1,454 |
| 曇 | 787 | 29.5% | 2.4% | 19 | 901 |
| 雨 | 478 | 17.9% | 1.3% | 6 | 531 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 141 | 5.3% | 0.7% | 1 | 159 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,891 | 70.8% | 2.1% |
| 湿潤 | 676 | 25.3% | 1.9% |
| 凍結 | 27 | 1.0% | 0.0% |
| 積雪 | 72 | 2.7% | 1.4% |
| 非舗装 | 5 | 0.2% | 0.0% |
山梨 都道府県コード: 47
- 🚗 事故総数:2,013件
(死亡率 1.3% 全国比 +50%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.7% 全国比 -13%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 10.6%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 1.0%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.9% 全国比 -34%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
山梨県。富士山麓〜甲府盆地の気温差が大きく、早朝の凍結路面が発生しやすい。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,557 | 77.3% | 1.1% | 18 | 1,889 |
| 曇 | 221 | 11.0% | 2.7% | 6 | 268 |
| 雨 | 213 | 10.6% | 1.9% | 4 | 254 |
| 霧 | 2 | 0.1% | 0.0% | 0 | 4 |
| 雪 | 20 | 1.0% | 0.0% | 0 | 24 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,745 | 86.7% | 1.3% |
| 湿潤 | 247 | 12.3% | 1.6% |
| 凍結 | 8 | 0.4% | 0.0% |
| 積雪 | 10 | 0.5% | 0.0% |
| 非舗装 | 3 | 0.1% | 0.0% |
長野 都道府県コード: 48
- 🚗 事故総数:4,970件
(死亡率 1.1% 全国比 +26%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.7% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 9.6%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 3.8%、ピーク月は 3月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:4.3% 全国比 +214%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🌫️ 霧天事故:16件、死亡率 6.250%(致死リスク:⚠️ 極めて高い)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
長野県。内陸高地で全国屈指の凍結・積雪リスク。松本・諏訪盆地は放射霧も頻発。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 3,254 | 65.5% | 0.9% | 30 | 3,913 |
| 曇 | 1,034 | 20.8% | 1.8% | 19 | 1,256 |
| 雨 | 477 | 9.6% | 1.3% | 7 | 570 |
| 霧 | 16 | 0.3% | 6.3% | 1 | 30 |
| 雪 | 189 | 3.8% | 0.0% | 0 | 236 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 4,151 | 83.5% | 1.1% |
| 湿潤 | 591 | 11.9% | 0.8% |
| 凍結 | 113 | 2.3% | 0.9% |
| 積雪 | 99 | 2.0% | 1.0% |
| 非舗装 | 16 | 0.3% | 12.5% |
静岡 都道府県コード: 49
- 🚗 事故総数:17,441件
(死亡率 0.5% 全国比 -45%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.4% 全国比 +16%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 15.4%、ピーク月は 5月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.0%、ピーク月は 2月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🌫️ 霧天事故:4件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:7時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
静岡県。伊豆・東部の雨量は多く、国道1号・東名高速での雨天追突が多い。富士山麓は霧と凍結に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 11,642 | 66.8% | 0.5% | 64 | 14,595 |
| 曇 | 3,106 | 17.8% | 0.4% | 12 | 3,881 |
| 雨 | 2,683 | 15.4% | 0.4% | 12 | 3,390 |
| 霧 | 4 | 0.0% | 0.0% | 0 | 7 |
| 雪 | 6 | 0.0% | 0.0% | 0 | 7 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 14,415 | 82.7% | 0.5% |
| 湿潤 | 3,002 | 17.2% | 0.5% |
| 凍結 | 4 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 3 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 17 | 0.1% | 5.9% |
富山 都道府県コード: 50
- 🚗 事故総数:1,858件
(死亡率 1.1% 全国比 +27%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:23.3% 全国比 +74%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 19.1%、ピーク月は 12月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 4.1%、ピーク月は 1月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:3.4% 全国比 +150%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
富山県。富山平野は豪雪で知られ、立山山麓の山岳路は特に凍結・積雪が長期化する。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 912 | 49.1% | 0.9% | 8 | 1,046 |
| 曇 | 514 | 27.7% | 1.4% | 7 | 591 |
| 雨 | 355 | 19.1% | 1.7% | 7 | 412 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 77 | 4.1% | 0.0% | 0 | 81 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,323 | 71.2% | 1.0% |
| 湿潤 | 469 | 25.2% | 1.7% |
| 凍結 | 23 | 1.2% | 0.0% |
| 積雪 | 40 | 2.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 3 | 0.2% | 0.0% |
石川 都道府県コード: 51
- 🚗 事故総数:1,792件
(死亡率 1.7% 全国比 +87%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:23.2% 全国比 +73%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 21.8%、ピーク月は 12月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 1.3%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.7% 全国比 +23%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
石川県。能登・加賀の日本海側気候で冬季は荒天が多い。海岸沿いの強風と降雪が組み合わさる。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 940 | 52.5% | 1.9% | 18 | 1,084 |
| 曇 | 437 | 24.4% | 1.6% | 7 | 487 |
| 雨 | 391 | 21.8% | 1.3% | 5 | 437 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 24 | 1.3% | 0.0% | 0 | 29 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,283 | 71.6% | 1.7% |
| 湿潤 | 474 | 26.5% | 1.5% |
| 凍結 | 17 | 0.9% | 0.0% |
| 積雪 | 13 | 0.7% | 0.0% |
| 非舗装 | 5 | 0.3% | 20.0% |
福井 都道府県コード: 52
- 🚗 事故総数:964件
(死亡率 2.4% 全国比 +167%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:18.7% 全国比 +40%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 16.1%、ピーク月は 12月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 2.6%、ピーク月は 12月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:3.1% 全国比 +129%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
福井県。北陸の中でも積雪量が多く、国道8号沿いの立ち往生・事故が問題になりやすい。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 571 | 59.2% | 3.0% | 17 | 651 |
| 曇 | 213 | 22.1% | 1.9% | 4 | 241 |
| 雨 | 155 | 16.1% | 1.3% | 2 | 180 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 25 | 2.6% | 0.0% | 0 | 28 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 741 | 76.9% | 2.8% |
| 湿潤 | 193 | 20.0% | 1.0% |
| 凍結 | 9 | 0.9% | 0.0% |
| 積雪 | 21 | 2.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
岐阜 都道府県コード: 53
- 🚗 事故総数:2,835件
(死亡率 2.4% 全国比 +165%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.7% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.3%、ピーク月は 3月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 1.3%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.3% 全国並
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
岐阜県。飛騨地方は豪雪地帯、美濃地方は台風・大雨の影響を受ける。白川郷周辺の山岳路は要注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 2,038 | 71.9% | 2.1% | 45 | 2,519 |
| 曇 | 410 | 14.5% | 2.9% | 12 | 487 |
| 雨 | 349 | 12.3% | 2.9% | 11 | 430 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 37 | 1.3% | 5.4% | 2 | 46 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,377 | 83.8% | 2.2% |
| 湿潤 | 417 | 14.7% | 2.9% |
| 凍結 | 15 | 0.5% | 6.7% |
| 積雪 | 22 | 0.8% | 4.5% |
| 非舗装 | 4 | 0.1% | 0.0% |
愛知 都道府県コード: 54
- 🚗 事故総数:24,506件
(死亡率 0.6% 全国比 -37%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 3月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -85%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:9件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
愛知県。全国屈指の交通量で事故件数が多い。伊勢湾台風後継の大型台風が秋に直撃するリスク。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 18,630 | 76.0% | 0.6% | 104 | 21,870 |
| 曇 | 2,914 | 11.9% | 0.7% | 21 | 3,488 |
| 雨 | 2,894 | 11.8% | 0.6% | 16 | 3,387 |
| 霧 | 9 | 0.0% | 0.0% | 0 | 10 |
| 雪 | 59 | 0.2% | 0.0% | 0 | 67 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 21,137 | 86.3% | 0.6% |
| 湿潤 | 3,285 | 13.4% | 0.6% |
| 凍結 | 38 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 13 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 33 | 0.1% | 0.0% |
三重 都道府県コード: 55
- 🚗 事故総数:2,724件
(死亡率 1.7% 全国比 +85%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.7% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 13.1%、ピーク月は 3月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.6%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.3% 全国比 -76%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
三重県。紀伊山地の多雨地帯と志摩半島の霧が特徴。南部の紀南道路では霧天死亡事故に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,950 | 71.6% | 1.7% | 34 | 2,385 |
| 曇 | 401 | 14.7% | 1.7% | 7 | 484 |
| 雨 | 356 | 13.1% | 1.4% | 5 | 447 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 17 | 0.6% | 0.0% | 0 | 18 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,338 | 85.8% | 1.7% |
| 湿潤 | 373 | 13.7% | 1.3% |
| 凍結 | 5 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 4 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 4 | 0.1% | 0.0% |
滋賀 都道府県コード: 60
- 🚗 事故総数:2,803件
(死亡率 1.0% 全国比 +12%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.1% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.2%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.9%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.5% 全国比 -63%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
滋賀県。琵琶湖周辺の霧と、余呉・伊吹山麓の豪雪が冬季の高リスク要因。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,789 | 63.8% | 0.9% | 17 | 2,216 |
| 曇 | 648 | 23.1% | 1.2% | 8 | 772 |
| 雨 | 342 | 12.2% | 0.9% | 3 | 408 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 24 | 0.9% | 0.0% | 0 | 35 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,371 | 84.6% | 0.9% |
| 湿潤 | 416 | 14.8% | 1.2% |
| 凍結 | 6 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 8 | 0.3% | 0.0% |
| 非舗装 | 2 | 0.1% | 50.0% |
京都 都道府県コード: 61
- 🚗 事故総数:3,745件
(死亡率 1.4% 全国比 +53%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.7% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.3%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -84%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
京都府。北部(丹後・丹波)の豪雪と、盆地部の朝霧が事故に影響。夏の集中豪雨も増加傾向。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 2,526 | 67.5% | 1.3% | 32 | 2,872 |
| 曇 | 745 | 19.9% | 1.5% | 12 | 825 |
| 雨 | 461 | 12.3% | 1.5% | 7 | 523 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 12 | 0.3% | 8.3% | 1 | 12 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 3,190 | 85.2% | 1.2% |
| 湿潤 | 546 | 14.6% | 2.0% |
| 凍結 | 2 | 0.1% | 50.0% |
| 積雪 | 6 | 0.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 1 | 0.0% | 0.0% |
大阪 都道府県コード: 62
- 🚗 事故総数:24,780件
(死亡率 0.5% 全国比 -43%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.0% 全国比 -11%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.9%、ピーク月は 3月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.0%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
大阪府。都市部の高密度交通で雨天追突・夜間事故が多い。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 18,863 | 76.1% | 0.5% | 99 | 21,699 |
| 曇 | 2,955 | 11.9% | 0.4% | 13 | 3,470 |
| 雨 | 2,956 | 11.9% | 0.5% | 15 | 3,513 |
| 霧 | 2 | 0.0% | 0.0% | 0 | 2 |
| 雪 | 4 | 0.0% | 0.0% | 0 | 6 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 21,566 | 87.0% | 0.5% |
| 湿潤 | 3,193 | 12.9% | 0.6% |
| 凍結 | 8 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 13 | 0.1% | 0.0% |
兵庫 都道府県コード: 63
- 🚗 事故総数:15,551件
(死亡率 0.7% 全国比 -25%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.5% 全国比 -14%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.4%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.1%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -93%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:6件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
兵庫県。瀬戸内側は温暖だが、但馬・丹波の山地は豪雪。淡路島の霧にも注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 11,422 | 73.4% | 0.6% | 77 | 13,470 |
| 曇 | 2,333 | 15.0% | 0.8% | 21 | 2,744 |
| 雨 | 1,776 | 11.4% | 0.6% | 11 | 2,116 |
| 霧 | 6 | 0.0% | 0.0% | 0 | 6 |
| 雪 | 14 | 0.1% | 0.0% | 0 | 17 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 13,620 | 87.6% | 0.7% |
| 湿潤 | 1,913 | 12.3% | 0.7% |
| 凍結 | 8 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 6 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 4 | 0.0% | 25.0% |
奈良 都道府県コード: 64
- 🚗 事故総数:2,450件
(死亡率 0.9% 全国並)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:10.9% 全国比 -19%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 10.9%、ピーク月は 5月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
- 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
奈良県。山間部(吉野・大峯)の積雪・凍結と霧が複合的に発生。盆地部は放射冷却による凍結も。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,695 | 69.2% | 1.1% | 18 | 2,046 |
| 曇 | 489 | 20.0% | 0.6% | 3 | 571 |
| 雨 | 266 | 10.9% | 0.8% | 2 | 330 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,126 | 86.8% | 1.0% |
| 湿潤 | 324 | 13.2% | 0.6% |
| 凍結 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
和歌山 都道府県コード: 65
- 🚗 事故総数:1,289件
(死亡率 2.6% 全国比 +195%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.2% 全国比 -16%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.2%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
- 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -94%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
和歌山県。紀伊山地の多雨地帯(年間降水量3000mm超の地域あり)。台風直撃ルートに当たりやすい。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 908 | 70.4% | 3.1% | 28 | 1,030 |
| 曇 | 236 | 18.3% | 1.7% | 4 | 271 |
| 雨 | 145 | 11.2% | 1.4% | 2 | 164 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,096 | 85.0% | 2.7% |
| 湿潤 | 192 | 14.9% | 2.1% |
| 凍結 | 1 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
鳥取 都道府県コード: 70
- 🚗 事故総数:622件
(死亡率 2.1% 全国比 +134%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:19.0% 全国比 +42%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 16.9%、ピーク月は 11月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 2.1%、ピーク月は 1月
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:2.4% 全国比 +78%
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
鳥取県。日本海側の代表的豪雪地帯。鳥取砂丘付近の吹雪と、大山山麓の積雪・凍結に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 358 | 57.6% | 2.2% | 10 | 408 |
| 曇 | 146 | 23.5% | 1.4% | 2 | 163 |
| 雨 | 105 | 16.9% | 2.9% | 3 | 118 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 13 | 2.1% | 0.0% | 0 | 13 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 468 | 75.2% | 1.9% |
| 湿潤 | 139 | 22.3% | 2.9% |
| 凍結 | 4 | 0.6% | 0.0% |
| 積雪 | 11 | 1.8% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
島根 都道府県コード: 71
- 🚗 事故総数:692件
(死亡率 1.3% 全国比 +46%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:17.5% 全国比 +31%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 16.6%、ピーク月は 11月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.9%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:1.2% 全国比 -15%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:21時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
島根県。出雲・石見は日本海側豪雪と荒天が冬季の主リスク。山陰道開通により高速事故も増加傾向。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 373 | 53.9% | 1.6% | 6 | 428 |
| 曇 | 198 | 28.6% | 0.5% | 1 | 221 |
| 雨 | 115 | 16.6% | 1.7% | 2 | 124 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 6 | 0.9% | 0.0% | 0 | 8 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 518 | 74.9% | 1.4% |
| 湿潤 | 165 | 23.8% | 1.2% |
| 凍結 | 5 | 0.7% | 0.0% |
| 積雪 | 3 | 0.4% | 0.0% |
| 非舗装 | 1 | 0.1% | 0.0% |
岡山 都道府県コード: 72
- 🚗 事故総数:4,869件
(死亡率 1.2% 全国比 +33%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.1% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.0%、ピーク月は 10月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.1%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -82%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
岡山県。温暖な瀬戸内式気候だが、県北(津山周辺)は積雪・凍結が多い。南岸低気圧による予期せぬ降雪も。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 3,545 | 72.8% | 1.2% | 44 | 4,010 |
| 曇 | 734 | 15.1% | 1.1% | 9 | 817 |
| 雨 | 586 | 12.0% | 1.2% | 7 | 654 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 4 | 0.1% | 0.0% | 0 | 8 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 4,183 | 85.9% | 1.1% |
| 湿潤 | 667 | 13.7% | 1.8% |
| 凍結 | 11 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 1 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 7 | 0.1% | 28.6% |
広島 都道府県コード: 73
- 🚗 事故総数:4,403件
(死亡率 1.5% 全国比 +68%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:14.0% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 13.4%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.5%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -87%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:4件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
広島県。市街地部は比較的温暖だが、広島北部・三次盆地は霧と凍結が多発。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 3,040 | 69.0% | 1.6% | 49 | 3,559 |
| 曇 | 746 | 16.9% | 1.3% | 11 | 906 |
| 雨 | 591 | 13.4% | 1.4% | 8 | 737 |
| 霧 | 4 | 0.1% | 0.0% | 0 | 5 |
| 雪 | 22 | 0.5% | 0.0% | 0 | 29 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 3,767 | 85.6% | 1.5% |
| 湿潤 | 625 | 14.2% | 1.8% |
| 凍結 | 6 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 2 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 3 | 0.1% | 0.0% |
山口 都道府県コード: 74
- 🚗 事故総数:2,152件
(死亡率 2.4% 全国比 +165%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.5% 全国比 +16%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 14.6%、ピーク月は 4月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.8%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.5% 全国比 -66%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
山口県。中国山地の積雪と日本海側荒天、関門海峡付近の強風が複合リスク。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,438 | 66.8% | 2.6% | 37 | 1,676 |
| 曇 | 380 | 17.7% | 2.1% | 8 | 455 |
| 雨 | 315 | 14.6% | 1.9% | 6 | 384 |
| 霧 | 2 | 0.1% | 0.0% | 0 | 2 |
| 雪 | 17 | 0.8% | 0.0% | 0 | 18 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,774 | 82.4% | 2.4% |
| 湿潤 | 360 | 16.7% | 1.9% |
| 凍結 | 5 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 5 | 0.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 8 | 0.4% | 12.5% |
徳島 都道府県コード: 80
- 🚗 事故総数:1,817件
(死亡率 1.6% 全国比 +79%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.9% 全国比 -11%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.7%、ピーク月は 3月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 12月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -96%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:22時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
徳島県。四国山地の多雨地帯と、剣山麓の積雪・凍結。南岸低気圧による予期せぬ降雪に注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,260 | 69.3% | 1.7% | 26 | 1,471 |
| 曇 | 340 | 18.7% | 2.1% | 7 | 407 |
| 雨 | 213 | 11.7% | 0.0% | 0 | 263 |
| 霧 | 1 | 0.1% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 3 | 0.2% | 0.0% | 0 | 3 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,549 | 85.3% | 1.7% |
| 湿潤 | 267 | 14.7% | 0.7% |
| 凍結 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 1 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
香川 都道府県コード: 81
- 🚗 事故総数:2,943件
(死亡率 1.0% 全国比 +14%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.5% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.5%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.0%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
香川県。温暖な瀬戸内式気候で降水量は少ないが、讃岐山脈越えの霧が発生しやすい。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 2,134 | 72.5% | 0.8% | 18 | 2,576 |
| 曇 | 441 | 15.0% | 1.4% | 7 | 547 |
| 雨 | 367 | 12.5% | 1.6% | 6 | 455 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,502 | 85.0% | 0.9% |
| 湿潤 | 438 | 14.9% | 1.8% |
| 凍結 | 1 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 2 | 0.1% | 0.0% |
愛媛 都道府県コード: 82
- 🚗 事故総数:2,074件
(死亡率 2.4% 全国比 +165%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.1% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.8%、ピーク月は 6月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.3%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -86%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:4時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
愛媛県。四国山地の多雨と、内子〜松山周辺の霧・凍結が冬季のリスク。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,382 | 66.6% | 2.3% | 34 | 1,520 |
| 曇 | 420 | 20.3% | 3.1% | 14 | 459 |
| 雨 | 265 | 12.8% | 1.5% | 4 | 284 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 2 |
| 雪 | 6 | 0.3% | 0.0% | 0 | 6 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,726 | 83.2% | 2.6% |
| 湿潤 | 342 | 16.5% | 1.2% |
| 凍結 | 4 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 2 | 0.1% | 0.0% |
高知 都道府県コード: 83
- 🚗 事故総数:898件
(死亡率 2.3% 全国比 +162%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:11.9% 全国比 -11%
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 11.8%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.1%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -84%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
高知県。四国最多の降水量(年間2000〜3000mm)で、雨天事故の比率が高い。台風の直撃頻度も高い。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 644 | 71.7% | 2.6% | 17 | 698 |
| 曇 | 147 | 16.4% | 1.4% | 2 | 166 |
| 雨 | 106 | 11.8% | 1.9% | 2 | 119 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 1 | 0.1% | 0.0% | 0 | 1 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 760 | 84.6% | 2.5% |
| 湿潤 | 134 | 14.9% | 1.5% |
| 凍結 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 2 | 0.2% | 0.0% |
| 非舗装 | 2 | 0.2% | 0.0% |
福岡 都道府県コード: 90
- 🚗 事故総数:18,473件
(死亡率 0.5% 全国比 -45%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.9% 全国比 +19%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 15.2%、ピーク月は 2月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.7%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.5% 全国比 -66%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:6件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:5時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
福岡県。交通量が多く雨天・夜間事故が多い。筑後・筑豊の霧にも注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 11,603 | 62.8% | 0.5% | 60 | 14,870 |
| 曇 | 3,929 | 21.3% | 0.5% | 20 | 4,978 |
| 雨 | 2,810 | 15.2% | 0.4% | 10 | 3,611 |
| 霧 | 6 | 0.0% | 0.0% | 0 | 8 |
| 雪 | 125 | 0.7% | 0.8% | 1 | 139 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 15,499 | 83.9% | 0.5% |
| 湿潤 | 2,878 | 15.6% | 0.4% |
| 凍結 | 73 | 0.4% | 1.4% |
| 積雪 | 11 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 12 | 0.1% | 0.0% |
佐賀 都道府県コード: 91
- 🚗 事故総数:2,623件
(死亡率 0.9% 全国並)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:14.2% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 13.5%、ピーク月は 6月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.6%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.6% 全国比 -58%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
佐賀県。有明海沿岸の濃霧が朝の通勤時間帯に高リスクを生む。梅雨期の大雨にも注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,679 | 64.0% | 0.8% | 13 | 2,186 |
| 曇 | 571 | 21.8% | 1.1% | 6 | 764 |
| 雨 | 355 | 13.5% | 1.4% | 5 | 449 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 17 | 0.6% | 0.0% | 0 | 23 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,148 | 81.9% | 0.8% |
| 湿潤 | 460 | 17.5% | 1.3% |
| 凍結 | 12 | 0.5% | 0.0% |
| 積雪 | 3 | 0.1% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
長崎 都道府県コード: 92
- 🚗 事故総数:2,416件
(死亡率 1.0% 全国比 +16%)
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:12.4% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 12.0%、ピーク月は 6月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.4%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.2% 全国比 -82%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
長崎県。複雑な地形と多雨・強風が特徴。雲仙・島原半島の山岳路は凍結・霧のリスクが高い。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,609 | 66.6% | 1.1% | 18 | 2,005 |
| 曇 | 507 | 21.0% | 1.2% | 6 | 607 |
| 雨 | 290 | 12.0% | 0.7% | 2 | 360 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 10 | 0.4% | 0.0% | 0 | 11 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,010 | 83.2% | 1.1% |
| 湿潤 | 398 | 16.5% | 0.8% |
| 凍結 | 5 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 1 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 2 | 0.1% | 0.0% |
熊本 都道府県コード: 93
- 🚗 事故総数:2,945件
(死亡率 1.8% 全国比 +102%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:14.4% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 13.9%、ピーク月は 6月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.5%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.3% 全国比 -80%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:2件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:5時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
熊本県。阿蘇山麓は霧の多発地帯で、冬季の凍結と組み合わさった高リスク環境。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,931 | 65.6% | 1.6% | 32 | 2,388 |
| 曇 | 589 | 20.0% | 2.4% | 14 | 691 |
| 雨 | 409 | 13.9% | 2.2% | 9 | 525 |
| 霧 | 2 | 0.1% | 0.0% | 0 | 5 |
| 雪 | 14 | 0.5% | 0.0% | 0 | 19 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,440 | 82.9% | 1.7% |
| 湿潤 | 492 | 16.7% | 2.2% |
| 凍結 | 7 | 0.2% | 0.0% |
| 積雪 | 1 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 5 | 0.2% | 20.0% |
大分 都道府県コード: 94
- 🚗 事故総数:2,125件
(死亡率 1.3% 全国比 +42%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:13.3% 全国並
全国平均は 13.4%。 悪天候の影響は全国と同程度か低め。ただし件数が少なくても致死率の高い霧・凍結には引き続き注意。 - 🌂 雨天事故:全事故の 13.0%、ピーク月は 6月
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.4% 全国比 -72%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:7時台(件数)、死亡事故率ピーク:23時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
大分県。大分・別府周辺は霧が多く、山間部は凍結リスクが高い。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,436 | 67.6% | 1.3% | 19 | 1,796 |
| 曇 | 407 | 19.2% | 1.5% | 6 | 488 |
| 雨 | 276 | 13.0% | 1.1% | 3 | 329 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 5 | 0.2% | 0.0% | 0 | 5 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 1,790 | 84.2% | 1.3% |
| 湿潤 | 327 | 15.4% | 1.2% |
| 凍結 | 8 | 0.4% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 0 | 0.0% | 0.0% |
宮崎 都道府県コード: 95
- 🚗 事故総数:2,703件
(死亡率 1.4% 全国比 +62%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.6% 全国比 +17%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 15.6%、ピーク月は 6月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
- 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:1時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
宮崎県。台風の通り道として秋季の大雨事故が多い。日向灘沿岸の強風も注意。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,767 | 65.4% | 1.5% | 26 | 1,951 |
| 曇 | 513 | 19.0% | 1.4% | 7 | 569 |
| 雨 | 422 | 15.6% | 1.4% | 6 | 486 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 1 |
| 雪 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,216 | 82.0% | 1.3% |
| 湿潤 | 484 | 17.9% | 2.1% |
| 凍結 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 3 | 0.1% | 0.0% |
鹿児島 都道府県コード: 96
- 🚗 事故総数:2,871件
(死亡率 1.8% 全国比 +103%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:15.6% 全国比 +17%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 15.4%、ピーク月は 4月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:全事故の 0.2%、ピーク月は 1月
雪天事故の頻度は比較的低い。ただし「降り始め」(路面が積雪状態になる前)の乾燥路面事故が全国的に53%を占める点に注意。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。 - 🧊 凍結・積雪路面事故比率:0.1% 全国比 -90%
凍結路面事故は比較的少ない。それでも冬季早朝の橋梁上・日陰区間では局所的な凍結が発生する。 - 🌫️ 霧天事故:1件、死亡率 0.000%(致死リスク:標準的)
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。 - 🕐 事故ピーク時刻:8時台(件数)、死亡事故率ピーク:3時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
鹿児島県。薩摩半島・種子島・奄美など気候帯が多様。桜島周辺の噴火由来降灰による視界不良も独自リスク。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,839 | 64.1% | 1.4% | 27 | 2,049 |
| 曇 | 583 | 20.3% | 2.7% | 16 | 649 |
| 雨 | 441 | 15.4% | 2.3% | 10 | 472 |
| 霧 | 1 | 0.0% | 0.0% | 0 | 2 |
| 雪 | 7 | 0.2% | 0.0% | 0 | 8 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,366 | 82.4% | 1.6% |
| 湿潤 | 495 | 17.2% | 2.6% |
| 凍結 | 3 | 0.1% | 0.0% |
| 積雪 | 1 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 6 | 0.2% | 16.7% |
沖縄 都道府県コード: 97
- 🚗 事故総数:2,875件
(死亡率 1.5% 全国比 +68%)
全国平均死亡率は 0.9%。 当地域は全国を上回っており、重大事故の防止が優先課題。 - 🌧️ 悪天候(雨・霧・雪)事故比率:17.0% 全国比 +27%
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。 - 🌂 雨天事故:全事故の 17.0%、ピーク月は 9月
全国平均(12.4%)を大幅に上回る。雨天走行時の速度過剰・車間距離不足が主因とみられる。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。 - ❄️ 雪天事故:当地域では集計期間中の雪天事故は記録なし。凍結路面リスクも低め。
- 🕐 事故ピーク時刻:17時台(件数)、死亡事故率ピーク:2時台
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。 - 🗺️ 地域特性:
沖縄県。年間を通じて温暖だが台風の直撃が多く、強風・大雨による事故が特徴的。凍結はほぼなし。
※ 全国比較は警察庁 2024年本票データ(290,895件)を基準。
※ 死亡率・事故率は「死亡事故数÷総事故件数×100」で算出。因果関係ではなく相関・分布の傾向として解釈すること。
天候別 事故件数
◆ 読み方:各天候の「発生件数の構成比」。全国では晴天が69%を占め、次いで曇天(18%)・雨天(12%)の順。 件数の多さ ≠ 危険度の高さ であり、死亡率は右グラフで確認。
天候別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:各天候での「死亡事故率(件数比)」。全国では霧(2.13%)が突出し、晴天(0.87%)の2.44倍。 雨・雪は件数が多いが死亡率は低め(速度抑制によるリスク補償効果)。
月別 事故件数(天候別積み上げ)
◆ 読み方:月別の事故件数を天候別に積み上げ。全国では12月が最多(冬季の薄暮・凍結・交通量増)。 梅雨(6〜7月)は降水量が多いが雨天事故は少ない「慣れ効果」が見られる。10月は「初雨効果」でピーク。
時間帯別 事故件数(全天候 / 雨天 / 死亡率)
◆ 読み方:時間帯別の事故件数と死亡率を重ね表示。夕方〜夜間(17〜23時)に事故が増加し、 特に20〜23時は雨天事故の相対リスクが日中の約2倍。霧事故は6〜9時の早朝に集中(放射冷却)。
路面状態別 事故件数
◆ 読み方:路面状態別の事故件数。全国では乾燥路面が84%を占めるが、 凍結・積雪が多い地域ではその比率が変化する。路面状態は天候だけでなく気温・時刻・日照に依存する。
路面状態別 死亡事故率 (%)
◆ 読み方:路面状態別の死亡事故率。非舗装路面が突出して高い(全国6.05%)。 凍結路面(1.01%)は積雪路面(0.64%)より死亡率が高い。ブラックアイスは外見上乾燥路面と区別できない点が危険。
天候別 詳細統計
| 天候 | 件数 | 構成比 | 死亡率 | 死者数 | 負傷者数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 晴 | 1,694 | 58.9% | 1.6% | 27 | 1,961 |
| 曇 | 692 | 24.1% | 1.7% | 13 | 815 |
| 雨 | 489 | 17.0% | 0.8% | 4 | 611 |
| 霧 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 雪 | 0 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
路面状態別 詳細統計
| 路面 | 件数 | 構成比 | 死亡率 |
|---|---|---|---|
| 乾燥 | 2,262 | 78.7% | 1.6% |
| 湿潤 | 611 | 21.3% | 1.0% |
| 凍結 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 積雪 | 0 | 0.0% | 0.0% |
| 非舗装 | 2 | 0.1% | 0.0% |
全国平均死亡率は 0.9%。 全国並みまたは下回っており、死亡事故抑止の取組みが一定の成果を上げている。
全国平均は 13.4%。 当地域は気象条件が事故に与える影響が大きく、悪天候時の速度抑制・早期情報提供が重要。
全国平均(12.4%)と同程度。梅雨より秋の「初雨」時期に注意(慣れ効果の逆転)。 夜間降雨時は路面反射で視認性が著しく低下するため、20〜23時台の走行は特に慎重に。
全国平均(1.0%)を大幅に超える積雪・降雪事故が発生。冬用タイヤ装着の徹底と路面情報の早期収集が不可欠。 雪天時でも乾燥路面で事故が起きる場合(降雪開始直後)がある。タイヤは早めの交換を推奨。
全国平均を大幅に超える凍結・積雪路面事故が発生。ブラックアイスは目視では判別できず、特に橋の上・トンネル出口・早朝が危険。凍結路面の死亡率は乾燥時の約1.15倍。
全国の霧天死亡率は 2.128%(晴天の2.44倍)。 霧は視界200m以内で停車・追突リスクが急増する。早朝6〜9時は放射冷却による地霧の発生ピークと 通勤ラッシュが重なる「ゴールデンハザード」。霧灯・ハザードランプの使用と速度低減を徹底する。
夕方〜夜間(17〜23時)は薄暮・夜間の視認性低下により事故率が上昇。 特に夜間の雨天走行は路面反射で前方視界が悪化し、「晴天比の相対リスク」が日中の約2倍になる。
北海道最大の事故拠点。長い積雪・凍結シーズンを持ち、特に10〜4月は路面凍結・吹雪による視界不良が重なる。